广义线性模型与广义加性模型

Question

我正在尝试关注这篇论文：Using a data science approach to predict cocaine use frequency from depressive symptoms 他们在其中使用 glm，gam 与 beck inventory depression。所以我确实找到了一个类似的数据集来测试这些模型。但是，我对这两种型号都很难。例如，我有两个变量 d64a 和 d64b，它们用 1,2,3,4 编码，这意味着它们是有序的。另外，在论文中y2只是1的值，但我还有一个额外的变量（可以依赖，消耗的比例）

对于我的GAM模型：

b<-gam(y2~s(d64a)+s(d64b),data=DATOS2)

但我有以下错误：

Error in smooth.construct.tp.smooth.spec(object, dk$data, dk$knots) : 
  A term has fewer unique covariate combinations than specified maximum degrees of freedom

同时对于 glm，我有以下内容：

d<-glm(y2~d64a+d64b,data=DATOS2)

我不知道，因为 d64a 和 d64b 是有序的，所以我必须使用 factor()?

Answer 1

错误消息告诉您 d64a 和 d64b 之一或两者都没有 9（九个）唯一值。

默认情况下 s(...) 将创建一个具有九个函数的基础。如果协变量中的唯一值少于九个，则会出现此错误。

使用以下方法检查哪些协变量受到影响：

length(unique(d64a))
length(unique(d64b))

并查看您希望包括的每个协变量的唯一值的数量。如果小于 9，则将 k 参数设置为上面返回的数字。例如，假设上述检查返回 5 和 7 唯一协变量，那么您可以通过如下设置 k 来表明这一点：

b <- gam(y2 ~ s(d64a, k = 5) + s(d64b, k = 7), data = DATOS2)

广义线性模型与广义加性模型

Generalized linear model vs Generalized additive model

r

glm

gam