python pandas 变量赋值
python pandas variable assignment
我对 python pandas 变量赋值有疑问：
我有一个像
这样的元组
asd=('prostate1.csv','dtime','status1','age','hg','sz','sg','pf','rx')
读取文件就好了：
prostate_dataset=pd.read_csv(asd[0])
但修剪数据集并不能无缝工作：
prostate_dataset=prostate_dataset[[for x in asd[1:]]]
我想得到的是这样的：
prostate_dataset=prostate_dataset[[asd[1],asd[2],asd[3],asd[4],asd[5],asd[6],asd[7],asd[8]]]
我试过：
act='\',\''.join(asd[1:])
prostate_dataset=prostate_dataset[[act]]
但它不起作用，因为反斜杠符号仍然包含
提前致谢
把它变成一个列表来过滤你的 df:
prostate_dataset=prostate_dataset[list(asd[1:])]
应该有效：
In [157]:
asd=('prostate1.csv','dtime','status1','age','hg','sz','sg','pf','rx')
list(asd[1:])
Out[157]:
['dtime', 'status1', 'age', 'hg', 'sz', 'sg', 'pf', 'rx']
这里要理解的是，您对元组的切片将 return 具有切片范围内值的元组，但要索引 df，您应该传递您感兴趣的列名列表英寸
我对 python pandas 变量赋值有疑问： 我有一个像
这样的元组asd=('prostate1.csv','dtime','status1','age','hg','sz','sg','pf','rx')
读取文件就好了：
prostate_dataset=pd.read_csv(asd[0])
但修剪数据集并不能无缝工作：
prostate_dataset=prostate_dataset[[for x in asd[1:]]]
我想得到的是这样的：
prostate_dataset=prostate_dataset[[asd[1],asd[2],asd[3],asd[4],asd[5],asd[6],asd[7],asd[8]]]
我试过：
act='\',\''.join(asd[1:])
prostate_dataset=prostate_dataset[[act]]
但它不起作用，因为反斜杠符号仍然包含
提前致谢
把它变成一个列表来过滤你的 df:
prostate_dataset=prostate_dataset[list(asd[1:])]
应该有效：
In [157]:
asd=('prostate1.csv','dtime','status1','age','hg','sz','sg','pf','rx')
list(asd[1:])
Out[157]:
['dtime', 'status1', 'age', 'hg', 'sz', 'sg', 'pf', 'rx']
这里要理解的是，您对元组的切片将 return 具有切片范围内值的元组，但要索引 df，您应该传递您感兴趣的列名列表英寸