从头开始设计 CNN
Design a CNN from scratch
所以目前我正在开发一个需要 CNN 的系统
但是我在这个领域还是个新手,所以我学习了 tflearn 并且我知道如何使用它,但是现在我对我需要多少层卷积层以及它的过滤器的大小感到困惑
我有 28 * 28 图像设置为输入,我想得到 24 输出 类 所以基本上我需要的是知道卷积层池层和全连接层
任何期刊或公式都可以提供帮助
在大多数情况下你不必发明新东西,所以我建议你只选择 well-known CNN architectures 中的一个。只需为您的特定情况调整参数和整个网络的大小如果它不适合开箱即用。
所以目前我正在开发一个需要 CNN 的系统 但是我在这个领域还是个新手,所以我学习了 tflearn 并且我知道如何使用它,但是现在我对我需要多少层卷积层以及它的过滤器的大小感到困惑 我有 28 * 28 图像设置为输入,我想得到 24 输出 类 所以基本上我需要的是知道卷积层池层和全连接层 任何期刊或公式都可以提供帮助
在大多数情况下你不必发明新东西,所以我建议你只选择 well-known CNN architectures 中的一个。只需为您的特定情况调整参数和整个网络的大小如果它不适合开箱即用。