将 JSON 与 pandas 一起使用，嵌套信息问题 (python)

Question

我正在尝试使用 JSON 文件创建带有 pandas 的 table。

import seaborn as sns
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize


releves = pd.read_json('DataTP2.json')
releves

我的文件结构如下：

[
  {
    "trimestre":"H2012",
    "cours":[
      {
        "sigle":"TECH 20701",
        "titre":"La cybersécurité et le gestionnaire",
        "etudiants":[
          {
            "matricule":"22003545",
            "nom":"Lahaie,Olivier",
            "note":"A+",
            "valeur": 4.3
          },

等等。

当使用 read_json 时，table 不显示嵌套的信息，而是将每个缩进较少的项目显示为一行：

|Cours|Trimestre|

我想要的输出是：

我尝试使用 normalize_json，但出现以下错误：

AttributeError: 'str' object has no attribute 'itervalues'

我曾尝试在使用规范化之前转换为字典，但弹出另一个错误。谁能帮我摆脱这个障碍？

谢谢

Answer 1

嘿，这应该让你的 json

变平

json_normalize(arr, record_path=['cours', 'etudiants'], 
           meta=['trimestre', ['cours', 'sigle'], ['cours', 'titre']], 
           record_prefix='etudiant_')

将 JSON 与 pandas 一起使用，嵌套信息问题 (python)

Using JSON with pandas, problem with nested info (python)

python

json

pandas

nested

normalize