为 DataFrame 的日期时间列获取 weekday/day-of-week

Question

我有一个 DataFrame df 如下（摘录，'Timestamp' 是索引）：

Timestamp              Value
2012-06-01 00:00:00     100
2012-06-01 00:15:00     150
2012-06-01 00:30:00     120
2012-06-01 01:00:00     220
2012-06-01 01:15:00      80
...and so on.

我需要一个新列 df['weekday']，其中包含相应的 weekday/day-of-week 时间戳。

我怎样才能得到这个？

Answer 1

使用新的 dt.dayofweek 属性:

In [2]:

df['weekday'] = df['Timestamp'].dt.dayofweek
df
Out[2]:
            Timestamp  Value  weekday
0 2012-06-01 00:00:00    100        4
1 2012-06-01 00:15:00    150        4
2 2012-06-01 00:30:00    120        4
3 2012-06-01 01:00:00    220        4
4 2012-06-01 01:15:00     80        4

在 Timestamp 是您的索引的情况下，您需要重置索引，然后调用 dt.dayofweek 属性:

In [14]:

df = df.reset_index()
df['weekday'] = df['Timestamp'].dt.dayofweek
df
Out[14]:
            Timestamp  Value  weekday
0 2012-06-01 00:00:00    100        4
1 2012-06-01 00:15:00    150        4
2 2012-06-01 00:30:00    120        4
3 2012-06-01 01:00:00    220        4
4 2012-06-01 01:15:00     80        4

奇怪的是，如果您尝试从索引创建系列以便不重置索引，您将获得 NaN 值，就像使用 reset_index 调用 dt.dayofweek 的结果一样属性没有将 reset_index 的结果赋值回原来的 df:

In [16]:

df['weekday'] = pd.Series(df.index).dt.dayofweek
df
Out[16]:
                     Value  weekday
Timestamp                          
2012-06-01 00:00:00    100      NaN
2012-06-01 00:15:00    150      NaN
2012-06-01 00:30:00    120      NaN
2012-06-01 01:00:00    220      NaN
2012-06-01 01:15:00     80      NaN
In [17]:

df['weekday'] = df.reset_index()['Timestamp'].dt.dayofweek
df
Out[17]:
                     Value  weekday
Timestamp                          
2012-06-01 00:00:00    100      NaN
2012-06-01 00:15:00    150      NaN
2012-06-01 00:30:00    120      NaN
2012-06-01 01:00:00    220      NaN
2012-06-01 01:15:00     80      NaN

编辑

正如用户@joris 向我指出的那样，您可以访问索引的 weekday 属性，因此以下内容将起作用并且更紧凑：

df['Weekday'] = df.index.weekday

Answer 2

如果 Timestamp 列是 datetime 值，那么您可以只使用：
df['weekday'] = df['Timestamp'].apply(lambda x: x.weekday())

或

df['weekday'] = pd.to_datetime(df['Timestamp']).apply(lambda x: x.weekday())

Answer 3

如果其他人对多索引数据框有同样的问题，这里是基于@joris 解决方案为我解决的问题：

df['Weekday'] = df.index.get_level_values(1).weekday

对我来说日期是 get_level_values(1) 而不是 get_level_values(0)，后者适用于外部索引。

Answer 4

您可以通过以下方式获得：

import datetime
df['weekday'] = pd.Series(df.index).dt.day_name()

为 DataFrame 的日期时间列获取 weekday/day-of-week

Get weekday/day-of-week for Datetime column of DataFrame

python

datetime

dayofweek

dataframe

pandas