具有多个 y 值的 hvplot 不绘制
hvplot with more than one y-value does not plot
我想 "area-plot" 一个带有 hvplot 的简单数据框(如此处:https://hvplot.pyviz.org/user_guide/Plotting.html),但代码不起作用。由于我是 hvplot 的新手,所以我不太了解错误消息
将数据框绘制为 "bar-Plot"
df.hvplot.bar(x='col2', y=['col1', 'col3'])
有点效果。但这个传说并不重要。同面积图一样不行。
import pandas as pd
import panel as pn
import hvplot.pandas
import matplotlib.pyplot as plt
d = {'col1': [1, 2,3,4,5], 'col2': ['a','b', 'c', 'd', 'e'], 'col3': [11,12,13,14,15]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df.hvplot.area(x='col2', y=['col1', 'col3'])
运行 我的代码给出了以下错误消息:
AttributeError: unexpected attribute 'plot' to Legend, possible attributes are background_fill_alpha, background_fill_color, border_line_alpha, border_line_cap, border_line_color, border_line_dash, border_line_dash_offset, border_line_join, border_line_width, click_policy, glyph_height, glyph_width, inactive_fill_alpha, inactive_fill_color, items, js_event_callbacks, js_property_callbacks, label_height, label_standoff, label_text_align, label_text_alpha, label_text_baseline, label_text_color, label_text_font, label_text_font_size, label_text_font_style, label_text_line_height, label_width, level, location, margin, name, orientation, padding, spacing, subscribed_events, tags, title, title_standoff, title_text_align, title_text_alpha, title_text_baseline, title_text_color, title_text_font, title_text_font_size, title_text_font_style, title_text_line_height or visible
:NdOverlay [Variable]
:Area [col2] (value,Baseline)
您的代码是正确的。
总之,这取决于您使用的库版本。
当您升级到 bokeh 1.4.0、hvplot 0.5.2 和 holoviews 1.12.6 时它可以工作。
我想 "area-plot" 一个带有 hvplot 的简单数据框(如此处:https://hvplot.pyviz.org/user_guide/Plotting.html),但代码不起作用。由于我是 hvplot 的新手,所以我不太了解错误消息
将数据框绘制为 "bar-Plot"
df.hvplot.bar(x='col2', y=['col1', 'col3'])
有点效果。但这个传说并不重要。同面积图一样不行。
import pandas as pd
import panel as pn
import hvplot.pandas
import matplotlib.pyplot as plt
d = {'col1': [1, 2,3,4,5], 'col2': ['a','b', 'c', 'd', 'e'], 'col3': [11,12,13,14,15]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df.hvplot.area(x='col2', y=['col1', 'col3'])
运行 我的代码给出了以下错误消息:
AttributeError: unexpected attribute 'plot' to Legend, possible attributes are background_fill_alpha, background_fill_color, border_line_alpha, border_line_cap, border_line_color, border_line_dash, border_line_dash_offset, border_line_join, border_line_width, click_policy, glyph_height, glyph_width, inactive_fill_alpha, inactive_fill_color, items, js_event_callbacks, js_property_callbacks, label_height, label_standoff, label_text_align, label_text_alpha, label_text_baseline, label_text_color, label_text_font, label_text_font_size, label_text_font_style, label_text_line_height, label_width, level, location, margin, name, orientation, padding, spacing, subscribed_events, tags, title, title_standoff, title_text_align, title_text_alpha, title_text_baseline, title_text_color, title_text_font, title_text_font_size, title_text_font_style, title_text_line_height or visible
:NdOverlay [Variable]
:Area [col2] (value,Baseline)
您的代码是正确的。
总之,这取决于您使用的库版本。
当您升级到 bokeh 1.4.0、hvplot 0.5.2 和 holoviews 1.12.6 时它可以工作。