回归：训练测试拆分 - 进行测试？
Regression: Training Test Split - held out test?
我将我的数据分成训练样本和测试样本 (70/30)，用于基于回归预测的问题（MLP、LSTM 等）。
内码：
history = model.fit(X_train, y_train, epochs=100, batch_size=32,
validation_data=(X_test, y_test), verbose=0, shuffle=False)
我将我的 test 数据作为验证集并做了几周的预测。所以我没有隐瞒测试数据...
但是现在想想，我猜是把测试数据放到fit函数里面是错误的，还是可以的？
从来没有！使用您的测试作为培训或验证的一部分。测试集只能在训练后用于推理。所以是的，在 fit 函数中使用你的测试数据是错误的，它应该只在 model.predict(y_test)
我将我的数据分成训练样本和测试样本 (70/30)，用于基于回归预测的问题（MLP、LSTM 等）。
内码：
history = model.fit(X_train, y_train, epochs=100, batch_size=32,
validation_data=(X_test, y_test), verbose=0, shuffle=False)
我将我的 test 数据作为验证集并做了几周的预测。所以我没有隐瞒测试数据...
但是现在想想，我猜是把测试数据放到fit函数里面是错误的，还是可以的？
从来没有！使用您的测试作为培训或验证的一部分。测试集只能在训练后用于推理。所以是的，在 fit 函数中使用你的测试数据是错误的，它应该只在 model.predict(y_test)