MLR:未找到函数 "predict.WrappedModel"
MLR: Function "predict.WrappedModel" not found
我正在使用 R 3.6.1、RStudio 1.2.5019 和 mlr 2.15.0。 Mlr 已安装并加载。仅加载 mlr 和构建 mlr 的包。
现在,我已经使用 train
训练了一个模型,并想在新数据上对其进行测试。
因此,我想使用 mlr.
中的 predict.WrappedModel
函数
如果我打电话
?predict.WrappedModel
我在帮助中得到了所有信息 window。
但是,如果我想 运行 predict.WrappedModel
R 抛出一个错误,指出找不到该函数:
my_test = predict.WrappedModel(object = my_model, task = my_task)
konnte Funktion "predict.WrappedModel" nicht finden
即使将 mlr 指定为要查找函数的包:
my_test = mlr::predict.WrappedModel(object = my_model, task = my_task)
Fehler: 'predict.WrappedModel' ist kein von 'namespace:mlr' exportiertes Objekt
我也试过用?predict
,但是这里也报错:
my_test = mlr::predict(object = my_model, task = my_task)
Fehler: 'predict' ist kein von 'namespace:mlr' exportiertes Objekt
我已经花了很多时间试图解决这个问题,并阅读了我在这里和 github 上的 mlr 论坛上找到的所有相关问题,但找不到解决方案。
我在这里错过了什么?
提前致谢:)
您既不需要 predict.WrappedModel
也不需要 mlr::predict
。两者都是内部函数,使用 R 中的通用 S3 方法根据提供的 R 对象的 class 进行操作。
所以在这种情况下,只要传递从 mlr::train()
调用派生的对象,一切都会正常进行。
用代码说话:
library("mlr")
my_model = train(learner, task)
predict(my_model, task)
我正在使用 R 3.6.1、RStudio 1.2.5019 和 mlr 2.15.0。 Mlr 已安装并加载。仅加载 mlr 和构建 mlr 的包。
现在,我已经使用 train
训练了一个模型,并想在新数据上对其进行测试。
因此,我想使用 mlr.
predict.WrappedModel
函数
如果我打电话
?predict.WrappedModel
我在帮助中得到了所有信息 window。
但是,如果我想 运行 predict.WrappedModel
R 抛出一个错误,指出找不到该函数:
my_test = predict.WrappedModel(object = my_model, task = my_task)
konnte Funktion "predict.WrappedModel" nicht finden
即使将 mlr 指定为要查找函数的包:
my_test = mlr::predict.WrappedModel(object = my_model, task = my_task)
Fehler: 'predict.WrappedModel' ist kein von 'namespace:mlr' exportiertes Objekt
我也试过用?predict
,但是这里也报错:
my_test = mlr::predict(object = my_model, task = my_task)
Fehler: 'predict' ist kein von 'namespace:mlr' exportiertes Objekt
我已经花了很多时间试图解决这个问题,并阅读了我在这里和 github 上的 mlr 论坛上找到的所有相关问题,但找不到解决方案。
我在这里错过了什么?
提前致谢:)
您既不需要 predict.WrappedModel
也不需要 mlr::predict
。两者都是内部函数,使用 R 中的通用 S3 方法根据提供的 R 对象的 class 进行操作。
所以在这种情况下,只要传递从 mlr::train()
调用派生的对象,一切都会正常进行。
用代码说话:
library("mlr")
my_model = train(learner, task)
predict(my_model, task)