无法使用 cv2 调整图像大小

Question

我正在尝试将 cifar10 图像集的大小从 32x32 调整为 96x96。

(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = cifar10.load_data()

train_images_reshaped = np.array((50000, 96, 96, 3,))
for a in range(len(train_images)):
    train_images_reshaped[a] = cv2.resize(train_images[a], dsize=(96, 96), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

但是我收到错误

ValueError: setting an array element with a sequence.

怎么了？除此以外还有其他方法可以实现我的目标吗？

Answer 1

我想你是故意的

train_images_reshaped = np.zeros((50000, 96, 96, 3,))

而不是

train_images_reshaped = np.array((50000, 96, 96, 3,))

Answer 2

你初始化 train_images_reshaped 错误，它是一个形状为 (50000, 96, 96, 3,) 的数组，而不是 (50000, 96, 96, 3,) 的数组。试试这个：

train_images_reshaped = np.zeros_like(train_images, shape=(50000, 96, 96, 3,))

无法使用 cv2 调整图像大小

Unable to resize image with cv2

python

numpy

keras

cv2