使用 lmer 的 Glmer 警告消息
Glmer warning message to use lmer
我正在尝试拟合以下模型:
cmod_lme4C_L <- glmer(yield ~ Location + treatment + (1|block),data=df,
family=gaussian(link = "identity"))
在 运行 这段代码之后,我收到警告消息:
Warning message:
In glmer(yield ~ Location + treatment + :
calling glmer() with family=gaussian (identity link) as a shortcut to lmer() is deprecated; please call lmer() directly
有人可以帮我理解这条信息吗?
看起来它建议使用 lmer
,但我不确定在这种情况下 lmer
与 glmer
有何相似之处。
消息中的警告非常准确。
用gaussian(link = "identity")
拟合混合效应模型相当于用正态随机效应拟合线性混合效应模型。
glmer
只是将调用更改为 lmer(yield ~ Location + treatment + (1|block),data=df)
并发出警告。
这个警告已经存在很长时间了,我敢打赌它在不久的将来不会被弃用,但出于所有意图和目的,你应该使用 lmer(...)
而不是 glmer(..., family = gaussian(link = 'identity'))
我正在尝试拟合以下模型:
cmod_lme4C_L <- glmer(yield ~ Location + treatment + (1|block),data=df,
family=gaussian(link = "identity"))
在 运行 这段代码之后,我收到警告消息:
Warning message:
In glmer(yield ~ Location + treatment + :
calling glmer() with family=gaussian (identity link) as a shortcut to lmer() is deprecated; please call lmer() directly
有人可以帮我理解这条信息吗?
看起来它建议使用 lmer
,但我不确定在这种情况下 lmer
与 glmer
有何相似之处。
消息中的警告非常准确。
用gaussian(link = "identity")
拟合混合效应模型相当于用正态随机效应拟合线性混合效应模型。
glmer
只是将调用更改为 lmer(yield ~ Location + treatment + (1|block),data=df)
并发出警告。
这个警告已经存在很长时间了,我敢打赌它在不久的将来不会被弃用,但出于所有意图和目的,你应该使用 lmer(...)
而不是 glmer(..., family = gaussian(link = 'identity'))