Python 的音频处理服务器工作流程
Audio Processing Server Workflow with Python
我通常驻留在堆栈的前端，但我需要在服务器上进行一些音频处理工作并下载结果。
我希望用户能够将 MP3 文件上传到服务器并让它使用 Python 脚本处理该文件并允许用户下载结果。该过程可能需要 10-20 分钟，因此我需要在过程完成后通知用户。
我已经知道如何将 MP3 文件上传到服务器了，但是我已经搞定了。我不确定如何启动 Python 脚本，将结果存储在网络服务器上，然后提供临时下载。
有人可以大笔地向我解释一下我应该怎么做吗？我不指望任何人为我做这项工作，但我正在寻找可以开始阅读有关如何做这件事的建议。
这可以用于无服务器函数吗？
谢谢！
这是 "background" 或异步任务的经典示例。从用户的角度（人们真的不想坐等 20 分钟）和 Web 服务器（不应该挂在这个请求上）。
推荐的处理方式是某种task/job队列系统。
上传文件后，Web 服务器创建任务并将其提交到队列。然后它 returns "job accepted"，并完成请求。
然后该任务被异步处理，最好由后端工作进程处理。
当工作人员完成时，作业结果存储在数据库中。 worker 也可以构造一个 URL 来查看这个结果。
然后可以将此 URL 发送给用户（比如通过电子邮件），以访问结果。
Web 前端应从此 URL 根据存储在数据库中的结果呈现页面。
Python 的一个很好的开源和独立于供应商的任务队列堆栈是 Celery。对于小型应用程序，您可以使用 Redis 作为消息代理和结果后端。对于较大的应用程序，我建议使用 RabbitMQ 作为消息后端，并使用 Postgres/MySQL 作为结果。
这篇two-part blog series很好地介绍了主题。
我通常驻留在堆栈的前端，但我需要在服务器上进行一些音频处理工作并下载结果。
我希望用户能够将 MP3 文件上传到服务器并让它使用 Python 脚本处理该文件并允许用户下载结果。该过程可能需要 10-20 分钟，因此我需要在过程完成后通知用户。
我已经知道如何将 MP3 文件上传到服务器了，但是我已经搞定了。我不确定如何启动 Python 脚本，将结果存储在网络服务器上，然后提供临时下载。
有人可以大笔地向我解释一下我应该怎么做吗？我不指望任何人为我做这项工作，但我正在寻找可以开始阅读有关如何做这件事的建议。
这可以用于无服务器函数吗？
谢谢！
这是 "background" 或异步任务的经典示例。从用户的角度（人们真的不想坐等 20 分钟）和 Web 服务器（不应该挂在这个请求上）。
推荐的处理方式是某种task/job队列系统。
上传文件后，Web 服务器创建任务并将其提交到队列。然后它 returns "job accepted"，并完成请求。 然后该任务被异步处理，最好由后端工作进程处理。 当工作人员完成时，作业结果存储在数据库中。 worker 也可以构造一个 URL 来查看这个结果。 然后可以将此 URL 发送给用户（比如通过电子邮件），以访问结果。 Web 前端应从此 URL 根据存储在数据库中的结果呈现页面。
Python 的一个很好的开源和独立于供应商的任务队列堆栈是 Celery。对于小型应用程序，您可以使用 Redis 作为消息代理和结果后端。对于较大的应用程序，我建议使用 RabbitMQ 作为消息后端，并使用 Postgres/MySQL 作为结果。
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