获得 R/Java (MOA) 聚类算法结果并使用 python 处理它们的更好方法
Better way to get R/Java (MOA) clustering algorithms results and process them with python
我一直使用Python进行集群，但最近我遇到了一种情况，我需要同时实现CluStream和DenStream （流聚类算法），在R和Java中可用（[=77=中有一些实现] 来自社区，但我已经尝试过它们，但它们不起作用）。
问题是我 必须比较许多用 Python 编写的聚类算法，并且作为前一阶段我使用的是众所周知的 scikit learn 数据集（展示算法如何处理非球状簇——当然我会使用时间序列数据）。
现在，我想知道 尝试那些 R/Java 算法并计算 Python 中编码的指标的正确方法（DBCV ) 与 R/Java 聚类结果....
--> 所以，总而言之，我需要使用相同的数据集（我认为可能是保存到 csv 文件中）并计算相同的有效性指标（Python）。
如有任何帮助，我们将不胜感激。提前致谢！
编辑：我遇到的解决方案如下：
- 使用 sklearn 生成玩具数据集并将它们保存到 csv 文件中
- 对这些数据集使用不同的聚类算法，并将聚类结果保存到 csv 文件中（使用哪种编程语言并不重要）
- 开发另一个应用程序：
- 取存储在cvs文件中的聚类方案
- 计算指标并显示结果
如果您找到更好的解决方案，请告诉我！
备注:
- 我想尝试这个 R 包：streamMOA
- 我对 R 一无所知，我之前使用过 Java（我选择哪种实现取决于与 Python 集成的更好方法）
MOA 是一个 Java 软件。没有充分的理由通过 R 使用它，除非你已经在 R 生态系统中（你不在）。
您可以将数据写入 CSV 并在您喜欢的任何工具中加载它
这些数据集不是流。它们没有流的所有困难和挑战——一个简单的子样本就足以识别聚类结构。 从该数据得出的结论是无用的。使用真实的数据流，而不是没有顺序的合成数据。
我一直使用Python进行集群，但最近我遇到了一种情况，我需要同时实现CluStream和DenStream （流聚类算法），在R和Java中可用（[=77=中有一些实现] 来自社区，但我已经尝试过它们，但它们不起作用）。
问题是我 必须比较许多用 Python 编写的聚类算法，并且作为前一阶段我使用的是众所周知的 scikit learn 数据集（展示算法如何处理非球状簇——当然我会使用时间序列数据）。
现在，我想知道 尝试那些 R/Java 算法并计算 Python 中编码的指标的正确方法（DBCV ) 与 R/Java 聚类结果....
--> 所以，总而言之，我需要使用相同的数据集（我认为可能是保存到 csv 文件中）并计算相同的有效性指标（Python）。
如有任何帮助，我们将不胜感激。提前致谢！
编辑：我遇到的解决方案如下：
- 使用 sklearn 生成玩具数据集并将它们保存到 csv 文件中
- 对这些数据集使用不同的聚类算法，并将聚类结果保存到 csv 文件中（使用哪种编程语言并不重要）
- 开发另一个应用程序：
- 取存储在cvs文件中的聚类方案
- 计算指标并显示结果
如果您找到更好的解决方案，请告诉我！
备注:
- 我想尝试这个 R 包：streamMOA
- 我对 R 一无所知，我之前使用过 Java（我选择哪种实现取决于与 Python 集成的更好方法）
MOA 是一个 Java 软件。没有充分的理由通过 R 使用它，除非你已经在 R 生态系统中（你不在）。
您可以将数据写入 CSV 并在您喜欢的任何工具中加载它
这些数据集不是流。它们没有流的所有困难和挑战——一个简单的子样本就足以识别聚类结构。 从该数据得出的结论是无用的。使用真实的数据流，而不是没有顺序的合成数据。