GreenPlum的distribution key如何分段分配数据
How does distribution key allocate data in segments for GreenPlum
我了解到Greenplum数据库会根据table分布键将数据分成不同的段。此外,从 documentation 它说:
要实现通常连接在一起的大型 table 的本地连接,请将 table 分布在同一列上。
假设有table如下:
- T_1 包含关键的外部列 (a,b)
- T_2 包含关键外部列 (a)
- T_3 包含关键外部列 (b)
所以如果我通过 (a,b) 分配 T_1,我应该如何分配 T_2 和 T_3 以实现连接的最大本地化?
您不能以与 T_1 相同的方式分发 T_2 和 T_3,因为您在每个 table.
中都缺少列
在您的场景中,您可以通过 (a) 分配 T_1 来优化 T_2,或者通过 (b) 分配 T_1 来优化 T_3。而且您还必须使用相同的数据类型。
我了解到Greenplum数据库会根据table分布键将数据分成不同的段。此外,从 documentation 它说:
要实现通常连接在一起的大型 table 的本地连接,请将 table 分布在同一列上。
假设有table如下:
- T_1 包含关键的外部列 (a,b)
- T_2 包含关键外部列 (a)
- T_3 包含关键外部列 (b)
所以如果我通过 (a,b) 分配 T_1,我应该如何分配 T_2 和 T_3 以实现连接的最大本地化?
您不能以与 T_1 相同的方式分发 T_2 和 T_3,因为您在每个 table.
中都缺少列在您的场景中,您可以通过 (a) 分配 T_1 来优化 T_2,或者通过 (b) 分配 T_1 来优化 T_3。而且您还必须使用相同的数据类型。