如何提高 aws 对自定义分类的理解性能
how to increase performance in aws comprehend on custom classification
我用 CSV 中的两个标签训练了一个自定义分类器
我已经为我的自定义分类模型提供了 1000 个文本
但是当我在我的自定义分类模型中 运行 工作时，该工作需要大约 5 分钟（运行ning）来分析一个新文本，我在 AWS 中搜索了这个问题，但是我找不到任何答案...
如何使用模型加快/优化我的工作以分析新文本？
提前致谢
2019 年 11 月之前，Comprehend 仅支持自定义分类的异步推理。异步推理针对批量处理进行了优化。
Comprehend 已经推出了自定义分类的实时推理，以满足我们客户的实时需求。
https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/custom-sync.html
请注意，自定义端点按时间单位收费，即使您未主动使用它们也是如此。您还可以查看定价文件以了解详细信息 - https://aws.amazon.com/comprehend/pricing/
我用 CSV 中的两个标签训练了一个自定义分类器 我已经为我的自定义分类模型提供了 1000 个文本
但是当我在我的自定义分类模型中 运行 工作时，该工作需要大约 5 分钟（运行ning）来分析一个新文本，我在 AWS 中搜索了这个问题，但是我找不到任何答案...
如何使用模型加快/优化我的工作以分析新文本？
提前致谢
2019 年 11 月之前，Comprehend 仅支持自定义分类的异步推理。异步推理针对批量处理进行了优化。
Comprehend 已经推出了自定义分类的实时推理，以满足我们客户的实时需求。 https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/custom-sync.html
请注意，自定义端点按时间单位收费，即使您未主动使用它们也是如此。您还可以查看定价文件以了解详细信息 - https://aws.amazon.com/comprehend/pricing/