在 Luis 调度模型中审查端点话语的最佳做法是什么？
what is the best practice to review endpoint utterance in Luis dispatch model?
在 LUIS 中增强调度模型的最佳方法是什么，因为检查调度应用程序询问话语 "review endpoint utterances" 并更新它不会影响我从 Luis 或 QnA 获得的原始应用程序，我是否应该始终更新其他应用程序根据接收到的端点话语手动操作，或者有改进调度机器人的更好做法？
Review Endpoint Utterances 页面向您显示用户和您的测试的话语，您可以快速将其分配给意图以改进模型。要使模型的更改可见，您需要先训练然后发布
好问题。目前不建议直接在 LUIS 门户上更新 Dispatch 应用程序，因为当通过 "dispatch refresh" CLI 命令刷新 Dispatch 应用程序时，直接添加的话语将被覆盖（删除）。要将 "Review Endpoint Utterances" 中显示的话语添加到 Dispatch，请将它们添加到一个文件中（每个话语一行，每个调度意图一个文件）。将意图文件作为源添加到 Dispatch，即：
dispatch add -t file -f <> --intentName <>
如果在基础 LUIS 应用程序中从未见过话语，请将它们直接添加到应用程序中。
在 LUIS 中增强调度模型的最佳方法是什么，因为检查调度应用程序询问话语 "review endpoint utterances" 并更新它不会影响我从 Luis 或 QnA 获得的原始应用程序，我是否应该始终更新其他应用程序根据接收到的端点话语手动操作，或者有改进调度机器人的更好做法？
Review Endpoint Utterances 页面向您显示用户和您的测试的话语，您可以快速将其分配给意图以改进模型。要使模型的更改可见，您需要先训练然后发布
好问题。目前不建议直接在 LUIS 门户上更新 Dispatch 应用程序，因为当通过 "dispatch refresh" CLI 命令刷新 Dispatch 应用程序时，直接添加的话语将被覆盖（删除）。要将 "Review Endpoint Utterances" 中显示的话语添加到 Dispatch，请将它们添加到一个文件中（每个话语一行，每个调度意图一个文件）。将意图文件作为源添加到 Dispatch，即： dispatch add -t file -f <> --intentName <>
如果在基础 LUIS 应用程序中从未见过话语，请将它们直接添加到应用程序中。