Elastic Search 与 Google Search Appliance 页面排名之间的差异
Difference between Elastic Search and Google Search Appliance page ranking
弹性搜索中的页面排名是如何工作的。一旦我们创建了一个索引，就会有一个底层智能层创建一个元数据存储库并提供结果以根据相关性进行查询。我已经创建了几个索引，我想知道在提供查询后结果是如何排序的。有没有办法根据不同记录之间的关系来影响这些结果。
你是说 elasticsearch 中的文档是如何评分的？或者你在谈论 elasticsearch 中的 'page-rank'？
根据查询与文档的匹配程度对文档进行评分。这种方法基于 TF-IDF 概念 term frequency–inverse document frequency。然而，elasticsearch 中没有'page-rank'。 'page-rank' 考虑了有多少文档指向给定文档。具有许多链接的文档的权重高于其他文档。这是为了反映一个文件是否具有权威性的事实。
然而，在 elasticsearch 中，在评分时不考虑文档之间的关系。
弹性搜索中的页面排名是如何工作的。一旦我们创建了一个索引，就会有一个底层智能层创建一个元数据存储库并提供结果以根据相关性进行查询。我已经创建了几个索引，我想知道在提供查询后结果是如何排序的。有没有办法根据不同记录之间的关系来影响这些结果。
你是说 elasticsearch 中的文档是如何评分的？或者你在谈论 elasticsearch 中的 'page-rank'？
根据查询与文档的匹配程度对文档进行评分。这种方法基于 TF-IDF 概念 term frequency–inverse document frequency。然而，elasticsearch 中没有'page-rank'。 'page-rank' 考虑了有多少文档指向给定文档。具有许多链接的文档的权重高于其他文档。这是为了反映一个文件是否具有权威性的事实。
然而，在 elasticsearch 中，在评分时不考虑文档之间的关系。