R 使用管道运算符时的条件评估 %>%

Question

将管道运算符 %>% 与 dplyr、ggvis、dycharts 等包一起使用时，如何有条件地执行步骤？例如;

step_1 %>%
step_2 %>%

if(condition)
step_3

这些方法似乎不起作用：

step_1 %>%
step_2 
if(condition) %>% step_3

step_1 %>%
step_2 %>%
if(condition) step_3

任重而道远：

if(condition)
{
step_1 %>%
step_2 
}else{
step_1 %>%
step_2 %>%
step_3
}

有没有更好的方法而不需要所有冗余？

Answer 1

对我来说，稍微退出管道似乎是最简单的（尽管我有兴趣看到其他解决方案），例如：

library("dplyr")
z <- data.frame(a=1:2)
z %>% mutate(b=a^2) -> z2
if (z2$b[1]>1) {
    z2 %>% mutate(b=b^2) -> z2
}
z2 %>% mutate(b=b^2) -> z3

这是对@JohnPaul 回答的轻微修改（您可能不会真的想要 ifelse，它计算它的两个参数并被矢量化）。最好将其修改为 return . 如果条件为假则自动... （注意：我认为这行得通，但实际上行不通tested/thought 关于它太多了......）

iff <- function(cond,x,y) {
    if(cond) return(x) else return(y)
}

z %>% mutate(b=a^2) %>%
    iff(cond=z2$b[1]>1,mutate(.,b=b^2),.) %>%
 mutate(b=b^2) -> z4

Answer 2

这是一个利用 . 和 ifelse 的简单示例：

X<-1
Y<-T

X %>% add(1) %>% { ifelse(Y ,add(.,1), . ) }

在ifelse中，如果Y是TRUE则加1，否则只是returnX的最后一个值。 . 是一个替代函数，它告诉函数链的上一步输出的去向，因此我可以在两个分支上使用它。

编辑正如@BenBolker 指出的那样，您可能不想要 ifelse，所以这里有一个 if 版本。

X %>% 
add(1) %>% 
 {if(Y) add(.,1) else .}

感谢@Frank 指出我应该在 if 和 ifelse 语句周围使用 { 大括号来继续链。

Answer 3

这是@JohnPaul 提供的答案的变体。此变体使用 `if` 函数而不是复合 if ... else ... 语句。

library(magrittr)

X <- 1
Y <- TRUE

X %>% `if`(Y, . + 1, .) %>% multiply_by(2)
# [1] 4

请注意，在这种情况下，`if` 函数周围不需要花括号，ifelse 函数周围也不需要——只需要 if ... else ... 语句周围。但是，如果点占位符仅出现在嵌套函数调用中，则 magrittr 默认情况下会将左侧传递到右侧的第一个参数。通过将表达式括在大括号中可以覆盖此行为。注意这两条链的区别：

X %>% `if`(Y, . + 1, . + 2)
# [1] TRUE
X %>% {`if`(Y, . + 1, . + 2)}
# [1] 4

点占位符两次出现在 `if` 函数中时都嵌套在函数调用中，因为 . + 1 和 . + 2 被解释为 `+`(., 1) 和 `+`(., 2)，分别。因此，第一个表达式返回 `if`(1, TRUE, 1 + 1, 1 + 2) 的结果（奇怪的是，`if` 不会抱怨多余的未使用参数），第二个表达式返回 `if`(TRUE, 1 + 1, 1 + 2) 的结果，在这种情况下，这是所需的行为。

有关 magrittr 管道运算符如何处理点占位符的更多信息，请参阅 help file for %>%，特别是关于 [= 的部分39=].

Answer 4

我认为 purrr::when() 就是这种情况。如果总和小于 25 则让我们求和，否则 return 0.

library("magrittr")
1:3 %>% 
  purrr::when(sum(.) < 25 ~ sum(.), ~0)
#> [1] 6

when returns 第一个有效条件的操作产生的值。将条件放在 ~ 的左边，将动作放在它的右边。上面，我们只用了一个条件（然后是else case），但是你可以有很多条件。

您可以轻松地将其集成到更长的管道中。

Answer 5

我喜欢 purrr::when，这里提供的其他基本解决方案都很棒，但我想要更紧凑和灵活的东西，所以我设计了函数 pif（pipe if），请参阅代码和文档答案结束。

参数可以是函数表达式（支持公式表示法），如果条件为FALSE.

则默认返回原样。

用于其他答案的示例：

## from Ben Bolker
data.frame(a=1:2) %>% 
  mutate(b=a^2) %>%
  pif(~b[1]>1, ~mutate(.,b=b^2)) %>%
  mutate(b=b^2)
#   a  b
# 1 1  1
# 2 2 16

## from Lorenz Walthert
1:3 %>% pif(sum(.) < 25,sum,0)
# [1] 6

## from clbieganek 
1 %>% pif(TRUE,~. + 1) %>% `*`(2)
# [1] 4

# from theforestecologist
1 %>% `+`(1) %>% pif(TRUE ,~ .+1)
# [1] 3

其他示例：

## using functions
iris %>% pif(is.data.frame, dim, nrow)
# [1] 150   5

## using formulas
iris %>% pif(~is.numeric(Species), 
             ~"numeric :)",
             ~paste(class(Species)[1],":("))
# [1] "factor :("

## using expressions
iris %>% pif(nrow(.) > 2, head(.,2))
#   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
# 1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
# 2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa

## careful with expressions
iris %>% pif(TRUE, dim,  warning("this will be evaluated"))
# [1] 150   5
# Warning message:
# In inherits(false, "formula") : this will be evaluated
iris %>% pif(TRUE, dim, ~warning("this won't be evaluated"))
# [1] 150   5

函数

#' Pipe friendly conditional operation
#'
#' Apply a transformation on the data only if a condition is met, 
#' by default if condition is not met the input is returned unchanged.
#' 
#' The use of formula or functions is recommended over the use of expressions
#' for the following reasons :
#' 
#' \itemize{
#'   \item If \code{true} and/or \code{false} are provided as expressions they 
#'   will be evaluated wether the condition is \code{TRUE} or \code{FALSE}.
#'   Functions or formulas on the other hand will be applied on the data only if
#'   the relevant condition is met
#'   \item Formulas support calling directly a column of the data by its name 
#'   without \code{x$foo} notation.
#'   \item Dot notation will work in expressions only if `pif` is used in a pipe
#'   chain
#' }
#' 
#' @param x An object
#' @param p A predicate function, a formula describing such a predicate function, or an expression.
#' @param true,false Functions to apply to the data, formulas describing such functions, or expressions.
#'
#' @return The output of \code{true} or \code{false}, either as expressions or applied on data as functions
#' @export
#'
#' @examples
#'# using functions
#'pif(iris, is.data.frame, dim, nrow)
#'# using formulas
#'pif(iris, ~is.numeric(Species), ~"numeric :)",~paste(class(Species)[1],":("))
#'# using expressions
#'pif(iris, nrow(iris) > 2, head(iris,2))
#'# careful with expressions
#'pif(iris, TRUE, dim,  warning("this will be evaluated"))
#'pif(iris, TRUE, dim, ~warning("this won't be evaluated"))
pif <- function(x, p, true, false = identity){
  if(!requireNamespace("purrr")) 
    stop("Package 'purrr' needs to be installed to use function 'pif'")

  if(inherits(p,     "formula"))
    p     <- purrr::as_mapper(
      if(!is.list(x)) p else update(p,~with(...,.)))
  if(inherits(true,  "formula"))
    true  <- purrr::as_mapper(
      if(!is.list(x)) true else update(true,~with(...,.)))
  if(inherits(false, "formula"))
    false <- purrr::as_mapper(
      if(!is.list(x)) false else update(false,~with(...,.)))

  if ( (is.function(p) && p(x)) || (!is.function(p) && p)){
    if(is.function(true)) true(x) else true
  }  else {
    if(is.function(false)) false(x) else false
  }
}

R 使用管道运算符时的条件评估 %>%

R Conditional evaluation when using the pipe operator %>%

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