R 客户状态连接字符串

Question

我想使用 levenshtein 距离来计算客户的行为，以及客户每年所处的状态与以前的状态相关联。

在 Tableau 中，我计算了以下列来显示每年的客户可以是：（不是客户（Not），新客户（New），相同的收入（Same），更少的收入（Down），更多收入 (UP) 和失效 (Lapsed)。

现在我想显示 2019 年的客户并查看他的历史记录，如下所示：NOT-NEW-UP-UP-SAME-SAME-DOWN 并提取 2019 年的客户 table年客户计算 levenshtein。

Costomer - Year - Customer State
Apple      2012   NOT
Apple      2013   NOT
Apple      2014   NEW
Apple      2015   UP
Apple      2016   DOWN
Apple      2017   LAPSED
Apple      2018   RETURN

Costomer - Year - Customer State - Cust. concatenated
Apple      2012   NOT         NOT
Apple      2013   NOT         NOT-NOT
Apple      2014   NEW         NOT-NOT-NEW
Apple      2015   UP          ..
Apple      2016   DOWN        ..
Apple      2017   LAPSED      ..
Apple      2018   RETURN      NOT-NOT-NEW-UP-DOWN-LAPSED-RETURN

非常感谢您的帮助！

Answer 1

您可以将 Reduce 与参数 accumulate = TRUE 一起使用，即

Reduce(paste, df$Customer_State, accumulate = TRUE)
#[1] "NOT"    "NOT NOT"  "NOT NOT NEW"  "NOT NOT NEW UP"   "NOT NOT NEW UP DOWN"   "NOT NOT NEW UP DOWN LAPSED"        "NOT NOT NEW UP DOWN LAPSED RETURN"

R 客户状态连接字符串

R Customer state concatenate string

r

string-concatenation