Pytorch 中线性 class 中的转发方法调用
Forward method calling in Linear class in Pytorch
我正在尝试使用 Pytorch 的线性 class module.In 一旦我创建 class.Can 的实例，就会调用此自动转发方法任何人从基础知识解释我（如果我可以获得 pytorch 的线性代码 class 会很棒）
from torch.nn mport Linear
model=Linear(in_features=1,out_features=1)
x=torch.tensor([1])
y=model(x)
我无法理解模型 (x) 如何显示 result.As 根据我的理解 model.forward() 应该显示实际结果
如果有人从基础知识解释我就太好了（如果有人可以分享 pytorch 中线性 class 代码的 link 就太好了）
In the source, you'll see that the __call__ method of any Module in turn calls the forward method, so calling model(x) in your case is kind of like calling model.forward(x), but not exactly, due to the reasons explained here.
如果你不熟悉 __call__ 方法，只需要粗略地知道它创建了一个 class callable.
的对象
同样的问题在 Pytorch forum post 中得到了回答。
我正在尝试使用 Pytorch 的线性 class module.In 一旦我创建 class.Can 的实例，就会调用此自动转发方法任何人从基础知识解释我（如果我可以获得 pytorch 的线性代码 class 会很棒）
from torch.nn mport Linear
model=Linear(in_features=1,out_features=1)
x=torch.tensor([1])
y=model(x)
我无法理解模型 (x) 如何显示 result.As 根据我的理解 model.forward() 应该显示实际结果 如果有人从基础知识解释我就太好了（如果有人可以分享 pytorch 中线性 class 代码的 link 就太好了）
In the source, you'll see that the __call__ method of any Module in turn calls the forward method, so calling model(x) in your case is kind of like calling model.forward(x), but not exactly, due to the reasons explained here.
如果你不熟悉 __call__ 方法，只需要粗略地知道它创建了一个 class callable.
同样的问题在 Pytorch forum post 中得到了回答。