Pandas 未将 NaN 识别为 null

Question

我有一个 DataFrame，它的一部分如下所示：

我使用这行代码读入了文件：

df = pd.read_table(oname,skiprows=1,sep='\t',usecols=(3,4,5),names=['year','month','snow_depth'])

当我调用 df.isnull() 时，我相信当 NaN 默认情况下应显示为 True 时，每个单元格都会得到 False，我相信。有谁知道为什么这没有被接受？

编辑：df.info()

的结果

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 360 entries, 516 to 875
Data columns (total 3 columns):
year          360 non-null int64
month         360 non-null int64
snow_depth    360 non-null object
dtypes: int64(2), object(1)
memory usage: 11.2+ KB

Answer 1

看起来您的数据 'NaN' 值为 ' NaN'，因此您可以将其作为参数添加到 read_table、na_values=[' NaN']，这会将其添加到默认值要视为 NaN.

的值列表

或者您可以 replace 他们使用：

df.replace(' NaN', np.NaN)

Pandas 未将 NaN 识别为 null

Pandas not recognizing NaN as null

python

null

pandas