如何在将图像保存在 opencv 中时增加图像的大小 python
How to increase size of an image while saving it in opencv python
我有 python 脚本,可以检测帧中的 person
和 face
。首先它检测人,然后通过增加一些图像来保存它的图像。然后它检测那个人图像中的面部并保存面部图像。
因为原来保存的人脸图片都非常小,因为我一开始就缩小了边框的尺寸
frame = imutils.resize(frame, width=500)
这样我就可以获得良好的 fps 和低噪音。这就是为什么在保存图像时,我必须增加它的 width
和 height
。下面是我使用的代码及其结果:
scale_percent = 220 # percent of original size
width = int(image.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(image.shape[0] * scale_percent / 100)
dim = (width, height)
dim = (width, height)
resized_img = cv2.resize(image, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
我使用的测试图片是:
调整大小后保存的面部图像:
调整大小后保存的人像:
虽然人像看起来不错,但是人脸图像质量很差。有什么办法可以增加图像的大小(宽度和高度),但仍保持良好的质量。请帮忙。谢谢
试试 INTER_CUBIC 或 INTER_LACZOS4
resized_img = cv2.resize(image, dim, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
我主要从事图像方面的工作,根据我的经验:
INTER_NEAREST~INTER_AREA < INTER_CUBIC~INTER_LACZOS4~INTER_LINEAR
但是,当您执行任何这些操作时,仍然会有一些像素化,因为您正在处理原始图像数据。
我有 python 脚本,可以检测帧中的 person
和 face
。首先它检测人,然后通过增加一些图像来保存它的图像。然后它检测那个人图像中的面部并保存面部图像。
因为原来保存的人脸图片都非常小,因为我一开始就缩小了边框的尺寸
frame = imutils.resize(frame, width=500)
这样我就可以获得良好的 fps 和低噪音。这就是为什么在保存图像时,我必须增加它的 width
和 height
。下面是我使用的代码及其结果:
scale_percent = 220 # percent of original size
width = int(image.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(image.shape[0] * scale_percent / 100)
dim = (width, height)
dim = (width, height)
resized_img = cv2.resize(image, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
我使用的测试图片是:
调整大小后保存的面部图像:
调整大小后保存的人像:
虽然人像看起来不错,但是人脸图像质量很差。有什么办法可以增加图像的大小(宽度和高度),但仍保持良好的质量。请帮忙。谢谢
试试 INTER_CUBIC 或 INTER_LACZOS4
resized_img = cv2.resize(image, dim, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
我主要从事图像方面的工作,根据我的经验: INTER_NEAREST~INTER_AREA < INTER_CUBIC~INTER_LACZOS4~INTER_LINEAR
但是,当您执行任何这些操作时,仍然会有一些像素化,因为您正在处理原始图像数据。