如何获取python中的子数组?
How to get a sub-array in python?
所以我有一个数组,我正试图从中获取一个子数组。
x = np.arange(0,100).reshape((10, 10))
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
[30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
[40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
[50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
[60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
[70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79],
[80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89],
[90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]])
因此,为了获得前两行和两列,我使用了以下内容。但是当我尝试获取行 {5,6,7} 和列 {3,4,5} 时,它没有给我想要的东西。
x[:2,:2]
x[5:7,3:5]
这就是我需要的,来自初始数组。
但是我不明白怎么弄。
切片是半开区间。您需要将每个上限增加一个。
>>> x[5:8,3:6]
array([[53, 54, 55],
[63, 64, 65],
[73, 74, 75]])
此外,索引从 0 开始,这就是为什么 x[:2,:2]
以您预期的方式工作,尽管您的预期是错误的。 :2
是 0:2
的缩写,而不是 1:2
.
要获取您指定的数组的子集,您可以使用 x[5:8,3:6]。
请记住,在 Python 中,切片索引不包括最后一个元素。例如,[0, 1, 2, 3][:1] 只给出 [0]。
简单地切片数组
x[5:8,3:6]
所以我有一个数组,我正试图从中获取一个子数组。
x = np.arange(0,100).reshape((10, 10))
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
[30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
[40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
[50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
[60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
[70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79],
[80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89],
[90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]])
因此,为了获得前两行和两列,我使用了以下内容。但是当我尝试获取行 {5,6,7} 和列 {3,4,5} 时,它没有给我想要的东西。
x[:2,:2]
x[5:7,3:5]
这就是我需要的,来自初始数组。
切片是半开区间。您需要将每个上限增加一个。
>>> x[5:8,3:6]
array([[53, 54, 55],
[63, 64, 65],
[73, 74, 75]])
此外,索引从 0 开始,这就是为什么 x[:2,:2]
以您预期的方式工作,尽管您的预期是错误的。 :2
是 0:2
的缩写,而不是 1:2
.
要获取您指定的数组的子集,您可以使用 x[5:8,3:6]。
请记住,在 Python 中,切片索引不包括最后一个元素。例如,[0, 1, 2, 3][:1] 只给出 [0]。
简单地切片数组
x[5:8,3:6]