查询堆栈溢出数据库以获取问题及其答案的最有效方法
Most efficient way to query stack overflow database for a question and its answers
所以我正在尝试在堆栈溢出数据库中查询问题及其答案。到目前为止，我遇到了两种方法：
SELECT questions.Id as [Post Link], questions.title, answers.body, questions.viewcount
FROM Posts answers
INNER JOIN Posts questions ON answers.parentid = questions.id
第二种方式是这样
SELECT * # Replace the actual fields
FROM posts
WHERE (Id = {POST_ID}) OR (ParentId = {POST_ID})
ORDER BY PostTypeId ASC, Score DESC
哪种方法更好，为什么？
有没有不同的方法来做到这一点？
sql 中是否有针对这种父子关系的术语。我可以研究关于如何设计高效查询的任何主题吗？
如果两个结果对您来说一样好，那么一切都归结为性能。
就性能而言，您可以研究一些东西，例如索引，以及如何使用 SQL 引擎。
因此，就性能而言，第二个查询可能会更好，因为您可以只查询一个 table 而不是两个（很明显）。
还有 WHERE 子句（以及第一个查询中的 ON），这在很大程度上取决于索引。
由于 Id 列经常被索引，第二个查询似乎非常有效。
所以我正在尝试在堆栈溢出数据库中查询问题及其答案。到目前为止，我遇到了两种方法：
SELECT questions.Id as [Post Link], questions.title, answers.body, questions.viewcount
FROM Posts answers
INNER JOIN Posts questions ON answers.parentid = questions.id
第二种方式是这样
SELECT * # Replace the actual fields
FROM posts
WHERE (Id = {POST_ID}) OR (ParentId = {POST_ID})
ORDER BY PostTypeId ASC, Score DESC
哪种方法更好，为什么？ 有没有不同的方法来做到这一点？ sql 中是否有针对这种父子关系的术语。我可以研究关于如何设计高效查询的任何主题吗？
如果两个结果对您来说一样好，那么一切都归结为性能。
就性能而言，您可以研究一些东西，例如索引，以及如何使用 SQL 引擎。
因此，就性能而言，第二个查询可能会更好，因为您可以只查询一个 table 而不是两个（很明显）。
还有 WHERE 子句（以及第一个查询中的 ON），这在很大程度上取决于索引。
由于 Id 列经常被索引，第二个查询似乎非常有效。