是否可以反序列化 Avro 消息（使用来自 Kafka 的消息）而不在 ConfluentRegistryAvroDeserializationSchema 中给出 Reader 模式

Question

我在 Apache Flink 中使用 Kafka 连接器来访问 Confluent Kafka 提供的流。

除了模式注册表 url ConfluentRegistryAvroDeserializationSchema.forGeneric(...) 需要 'reader' 模式。我不想提供读取模式，而是想使用同一作者的模式（在注册表中查找）来读取消息，因为消费者不会有最新的模式。

FlinkKafkaConsumer010<GenericRecord> myConsumer =
        new FlinkKafkaConsumer010<>("topic-name", ConfluentRegistryAvroDeserializationSchema.forGeneric(<reader schema goes here>, "http://host:port"), properties);
myConsumer.setStartFromLatest();

https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/connectors/kafka.html "Using these deserialization schema record will be read with the schema that was retrieved from Schema Registry and transformed to a statically provided"

由于我不想在消费者端保留模式定义，我该如何使用作者的模式反序列化来自 Kafka 的 Avro 消息？

感谢您的帮助！

Answer 1

我觉得直接用是不行的ConfluentRegistryAvroDeserializationSchema.forGeneric。它旨在与 reader 模式一起使用，并且他们有先决条件检查这个。

您必须自己实施。两个重要的东西：

将 specific.avro.reader 设置为 false（否则您将获得特定记录）
KafkaAvroDeserializer 必须延迟初始化（因为它本身不可序列化，因为它持有对架构注册表客户端的引用）

import io.confluent.kafka.schemaregistry.client.CachedSchemaRegistryClient;
import io.confluent.kafka.schemaregistry.client.SchemaRegistryClient;
import io.confluent.kafka.serializers.AbstractKafkaAvroSerDeConfig;
import io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroDeserializer;
import io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroDeserializerConfig;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation;
import org.apache.flink.api.java.typeutils.TypeExtractor;
import org.apache.flink.streaming.util.serialization.KeyedDeserializationSchema;

public class KafkaGenericAvroDeserializationSchema
    implements KeyedDeserializationSchema<GenericRecord> {

  private final String registryUrl;
  private transient KafkaAvroDeserializer inner;

  public KafkaGenericAvroDeserializationSchema(String registryUrl) {
    this.registryUrl = registryUrl;
  }

  @Override
  public GenericRecord deserialize(
      byte[] messageKey, byte[] message, String topic, int partition, long offset) {
    checkInitialized();
    return (GenericRecord) inner.deserialize(topic, message);
  }

  @Override
  public boolean isEndOfStream(GenericRecord nextElement) {
    return false;
  }

  @Override
  public TypeInformation<GenericRecord> getProducedType() {
    return TypeExtractor.getForClass(GenericRecord.class);
  }

  private void checkInitialized() {
    if (inner == null) {
      Map<String, Object> props = new HashMap<>();
      props.put(AbstractKafkaAvroSerDeConfig.SCHEMA_REGISTRY_URL_CONFIG, registryUrl);
      props.put(KafkaAvroDeserializerConfig.SPECIFIC_AVRO_READER_CONFIG, false);
      SchemaRegistryClient client =
          new CachedSchemaRegistryClient(
              registryUrl, AbstractKafkaAvroSerDeConfig.MAX_SCHEMAS_PER_SUBJECT_DEFAULT);
      inner = new KafkaAvroDeserializer(client, props);
    }
  }
}

env.addSource(
  new FlinkKafkaConsumer<>(
    topic, 
    new KafkaGenericAvroDeserializationSchema(schemaReigstryUrl), 
    kafkaProperties));

是否可以反序列化 Avro 消息（使用来自 Kafka 的消息）而不在 ConfluentRegistryAvroDeserializationSchema 中给出 Reader 模式

Is it possible to deserialize Avro message(consuming message from Kafka) without giving Reader schema in ConfluentRegistryAvroDeserializationSchema

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