如何计算 Excel 中具有可变还款额的抵押贷款的加权平均寿命
How to calculate the weighted average life for a mortgage in Excel with variable payment
我想弄清楚如何使用以下利率为 7% 的抵押贷款的现金流量计算截至 2016 年 6 月 30 日的现值和加权平均寿命。
对于 WAL，我尝试了利息支付/利率 x 原则，但没有用。如果有任何想法，我将不胜感激。
Dates Principal Interest Ending Balance
15-Apr-16 $- $- ,000,000
15-May-16 ,000 ,667 ,950,000
15-Jun-16 ,000 ,840 ,900,000
15-Jul-16 ,000 ,250 ,850,000
15-Aug-16 ,000 ,410 ,800,000
15-Sep-16 ,000 ,194 ,750,000
15-Oct-16 ,000 ,625 ,700,000
15-Nov-16 ,000 ,764 ,650,000
15-Dec-16 ,000 ,208 ,600,000
15-Jan-17 ,000 ,333 ,550,000
15-Feb-17 ,000 ,118 ,500,000
15-Mar-17 ,000 ,944 ,450,000
15-Apr-17 ,000 ,688 ,400,000
15-May-17 ,000 ,167 ,350,000
15-Jun-17 ,000 ,257 ,300,000
15-Jul-17 ,000 ,750 ,250,000
15-Aug-17 ,000 ,826 ,200,000
15-Sep-17 ,000 ,611 ,150,000
15-Oct-17 ,000 ,125 ,100,000
15-Nov-17 ,000 ,181 ,050,000
15-Dec-17 ,000 ,708 ,000,000
15-Jan-18 ,000 ,750 ,950,000
15-Feb-18 ,000 ,535 ,900,000
15-Mar-18 ,000 ,611 ,850,000
15-Apr-18 ,000 ,104 ,800,000
15-May-18 ,000 ,667 ,750,000
15-Jun-18 ,000 ,674 ,700,000
15-Jul-18 ,000 ,250 ,650,000
15-Aug-18 ,000 ,243 ,600,000
15-Sep-18 ,000 ,028 ,550,000
15-Oct-18 ,000 ,625 ,500,000
15-Nov-18 ,000 ,597 ,450,000
15-Dec-18 ,000 ,208 ,400,000
15-Jan-19 ,000,000 ,167 ,400,000
15-Feb-19 ,250,000 ,861 ,150,000
15-Mar-19 ,250,000 ,917 ,900,000
15-Apr-19 0,000 ,097 ,500,000
15-May-19 ,000,000 ,750 ,500,000
15-Jun-19 ,500,000 ,764 $-
- 截取 2016/6/30 之前的日期，保留大于或等于 2016/6/30 的日期。 （如上）。
- 创建CF列，
=C3+D3
- 创建no_of_years列，
=(B3-$B)/365
- 创建CF*no_of_years列，
=G3*F3
- 使用
XNPV函数得到现值,=XNPV(0.07, F3:F39, B3:B39)
- 通过
=SUM(H3:H39)/SUM(F3:F39) 获得 WAL
我想弄清楚如何使用以下利率为 7% 的抵押贷款的现金流量计算截至 2016 年 6 月 30 日的现值和加权平均寿命。
对于 WAL，我尝试了利息支付/利率 x 原则，但没有用。如果有任何想法，我将不胜感激。
Dates Principal Interest Ending Balance
15-Apr-16 $- $- ,000,000
15-May-16 ,000 ,667 ,950,000
15-Jun-16 ,000 ,840 ,900,000
15-Jul-16 ,000 ,250 ,850,000
15-Aug-16 ,000 ,410 ,800,000
15-Sep-16 ,000 ,194 ,750,000
15-Oct-16 ,000 ,625 ,700,000
15-Nov-16 ,000 ,764 ,650,000
15-Dec-16 ,000 ,208 ,600,000
15-Jan-17 ,000 ,333 ,550,000
15-Feb-17 ,000 ,118 ,500,000
15-Mar-17 ,000 ,944 ,450,000
15-Apr-17 ,000 ,688 ,400,000
15-May-17 ,000 ,167 ,350,000
15-Jun-17 ,000 ,257 ,300,000
15-Jul-17 ,000 ,750 ,250,000
15-Aug-17 ,000 ,826 ,200,000
15-Sep-17 ,000 ,611 ,150,000
15-Oct-17 ,000 ,125 ,100,000
15-Nov-17 ,000 ,181 ,050,000
15-Dec-17 ,000 ,708 ,000,000
15-Jan-18 ,000 ,750 ,950,000
15-Feb-18 ,000 ,535 ,900,000
15-Mar-18 ,000 ,611 ,850,000
15-Apr-18 ,000 ,104 ,800,000
15-May-18 ,000 ,667 ,750,000
15-Jun-18 ,000 ,674 ,700,000
15-Jul-18 ,000 ,250 ,650,000
15-Aug-18 ,000 ,243 ,600,000
15-Sep-18 ,000 ,028 ,550,000
15-Oct-18 ,000 ,625 ,500,000
15-Nov-18 ,000 ,597 ,450,000
15-Dec-18 ,000 ,208 ,400,000
15-Jan-19 ,000,000 ,167 ,400,000
15-Feb-19 ,250,000 ,861 ,150,000
15-Mar-19 ,250,000 ,917 ,900,000
15-Apr-19 0,000 ,097 ,500,000
15-May-19 ,000,000 ,750 ,500,000
15-Jun-19 ,500,000 ,764 $-
- 截取 2016/6/30 之前的日期，保留大于或等于 2016/6/30 的日期。 （如上）。
- 创建CF列，
=C3+D3 - 创建no_of_years列，
=(B3-$B)/365 - 创建CF*no_of_years列，
=G3*F3 - 使用
XNPV函数得到现值,=XNPV(0.07, F3:F39, B3:B39) - 通过
=SUM(H3:H39)/SUM(F3:F39) 获得 WAL