什么是 tensorflow.matmul？
What is tensorflow.matmul?
从print的输出来看，是函数。但是根据 official document:
An Operation is a node in a TensorFlow Graph that takes zero or more
Tensor objects as input, and produces zero or more Tensor objects as
output. Objects of type Operation are created by calling a Python op
constructor (such as tf.matmul) or tf.Graph.create_op.
它是一个构造函数。所以我认为这是一个 class 的名字。但是，打印 tf.matmul 的 return 值显示它是一个张量，而不是 "Object of type Operation"。 class张量是继承自class运算吗？我试图在 tensorflow 源代码中找到 tf.matmul 的定义，但找不到。
tf.matmul (or tf.linalg.matmul) is a function. You can find its definition in the math_ops 模块。这些函数的行为确实取决于您是使用急切执行（2.x 中的默认值）还是图形模式（1.x 中的默认值）。
通过急切执行，该函数接收到几个急切张量（具有实际值的张量，而不是 "symbolic"）和 运行 计算它们的矩阵乘积。你得到的是另一个包含结果的热切张量。
在图形模式下，函数不运行任何计算。它只接收两个符号张量（其值将在稍后确定），向当前图形添加矩阵生产操作并为您提供其结果的符号张量。张量在任何情况下都不会继承操作。该图包含作为操作的节点，这些节点通常具有作为张量的输入 and/or 输出。在图形模式下，像 tf.linalg.matmul 这样的函数通常会给你结果张量，而不是运算，因为它更方便（你很少需要访问运算本身）。当您为这些函数命名时（例如 name='MyMatMul'），它将是操作的名称，并且操作的输出张量（在大多数情况下只有一个）将具有该名称加上 : 及其输出索引（例如 MyMatMul:0）。当你有张量 t 时，你可以使用 t.op 访问生成它的操作。当你有一个操作 op 时，你可以使用 op.inputs 和 op.outputs 访问操作的输入和输出张量，以及它的类型（它代表的操作类型，比如 MatMul) 和 op.type。急切执行无法访问这些属性，因为它们只有在您有图表时才有意义。
从print的输出来看，是函数。但是根据 official document:
An Operation is a node in a TensorFlow Graph that takes zero or more Tensor objects as input, and produces zero or more Tensor objects as output. Objects of type Operation are created by calling a Python op constructor (such as tf.matmul) or tf.Graph.create_op.
它是一个构造函数。所以我认为这是一个 class 的名字。但是，打印 tf.matmul 的 return 值显示它是一个张量，而不是 "Object of type Operation"。 class张量是继承自class运算吗？我试图在 tensorflow 源代码中找到 tf.matmul 的定义，但找不到。
tf.matmul (or tf.linalg.matmul) is a function. You can find its definition in the math_ops 模块。这些函数的行为确实取决于您是使用急切执行（2.x 中的默认值）还是图形模式（1.x 中的默认值）。
通过急切执行，该函数接收到几个急切张量（具有实际值的张量，而不是 "symbolic"）和 运行 计算它们的矩阵乘积。你得到的是另一个包含结果的热切张量。
在图形模式下，函数不运行任何计算。它只接收两个符号张量（其值将在稍后确定），向当前图形添加矩阵生产操作并为您提供其结果的符号张量。张量在任何情况下都不会继承操作。该图包含作为操作的节点，这些节点通常具有作为张量的输入 and/or 输出。在图形模式下，像 tf.linalg.matmul 这样的函数通常会给你结果张量，而不是运算，因为它更方便（你很少需要访问运算本身）。当您为这些函数命名时（例如 name='MyMatMul'），它将是操作的名称，并且操作的输出张量（在大多数情况下只有一个）将具有该名称加上 : 及其输出索引（例如 MyMatMul:0）。当你有张量 t 时，你可以使用 t.op 访问生成它的操作。当你有一个操作 op 时，你可以使用 op.inputs 和 op.outputs 访问操作的输入和输出张量，以及它的类型（它代表的操作类型，比如 MatMul) 和 op.type。急切执行无法访问这些属性，因为它们只有在您有图表时才有意义。