德语的 Azure 文本分析准确性与演示案例不同

Azure text analytics accuracy in german is different from the demo case

我创建了一个网站,该网站使用来自 Azure 的文本分析与我的逻辑应用程序通信。但是我的应用程序与您可以在此处找到的演示案例不同:https://azure.microsoft.com/de-de/services/cognitive-services/text-analytics/!当你 post 例如:

Hallo E-Bike Team,

ich habe ein Problem mit meinem E-Bike. Es ist das Model ProRide2E. Seit heute Morgen steht auf dem Display folgender Hinweis:

„Akkuleistung beeinträchtigt. Fehlercode: XB1200AB“

Das darf doch wohl nicht wahr sein. Ich bin echt sauer. Wieso ist das doofe Bike immer kaputt?

Ein genervter Kunde

Name

这是非常负面的,它在演示中以 31% 的情感分数回应,但在我的应用程序中,它以 50% 回应,这显然是错误的,因为它是负面的,应该低于 50%。我使用与演示相同的认知服务,但我的准确性与演示不相似。

有什么方法可以提高我的准确性吗?

ps:我使用的是免费订阅。如果改变那个,准确度会改变吗?

我试着在我这边重现这个问题,发现当你不设置 Language 参数时,它会给你 SENTIMENT 分数 0.5

当您将语言参数设置为 de 时,它会给您准确的 SENTIMENT 分数 0.30392158031463623。

下面是显示如何设置语言参数的屏幕截图: