如何在 AnyLogic 中控制简单进化游戏中代理的交互？

Question

学习AnyLogic基于代理的建模能力，想建模一个简单的进化游戏。

设置有N个代理（偶数），每个代理有两个状态，即Cooperate和Defect，它们可以切换取决于时间段内交互结果的状态之间。下一个时期（迭代或步骤）他们应该再次以新匹配的 随机对 进行交互。我的猜测是人口应该以某种方式随机成对地分裂（尽管有些人建议使用一种超级代理，经纪人，负责协调所有独特的对）。

目前我在 AnyLogic 中看到了游戏示例，例如 隔离游戏，但是设置不同，我没有找到代理交互的示例模型或教程随机配对（欢迎提供一些链接）。

问题：如何对这样的设置建模以确保每个代理在每个周期（节拍）中成对交互，并且 none 他们中的 none 没有交互， none 他们参加了不止一对。欢迎任何提示。

注意： 成对交互的类型（单发游戏）目前并不重要（例如，一个代理向对方发送消息）。我追求互动安排的逻辑。

Answer 1

让我们假设您的代理群体属于 MyAgent 类型，其中有一个名为 myAgents 的群体。这些代理中的每一个都有一个称为 agentLink 的双向连接，它将一个代理链接到另一个相同类型的代理，如下图所示：

然后要创建随机对，您可以使用此代码：

for(MyAgent a : myAgents){
    a.agentLink.disconnect(); // remove previous connections
}
for(MyAgent a : myAgents){
    if(!a.agentLink.isConnected()){ //check if there is no pair already
       MyAgent b=randomWhere(myAgents,m->!m.agentLink.isConnected() && !m.equals(a)); //find a random agent which is not equal to "a" and not connected to someone else
       a.agentLink.connectTo(b); //link them together
    }
}

所有这些都是无根据的随机连接...但是您可以使用 randomWhere 来定义您自己的条件，让 2 个代理可以相互连接

如何在 AnyLogic 中控制简单进化游戏中代理的交互？

How to control interactions of agents in simple evolutionary games in AnyLogic?

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