在 R 中使用 Hmisc 处理缺失值后如何处理“Impute”数据类型
How to Deal with 'Impute" data type after treating missing values with Hmisc in R
我使用 Hmisc 包来估算我的缺失值，在替换回数据框中后，我注意到我的变量类型在一些 "impute" 类型中发生了变化，许多算法无法识别，我无法提供我的数据数据。
我想摆脱这种 'Impute' 类型的变量 class 并将我的变量 classes 更改回正常数据类型，如因子和整数。
已经尝试 as.factors 和 as.integerbut 没有任何反应。
尝试使用 type.convert，它会自动将数据转换为适当的 类。
df <- type.convert(df)
readr 中还有 type_convert 以类似的方式工作。
readr::type_convert(df)
我使用 Hmisc 包来估算我的缺失值，在替换回数据框中后，我注意到我的变量类型在一些 "impute" 类型中发生了变化，许多算法无法识别，我无法提供我的数据数据。 我想摆脱这种 'Impute' 类型的变量 class 并将我的变量 classes 更改回正常数据类型，如因子和整数。 已经尝试 as.factors 和 as.integerbut 没有任何反应。
尝试使用 type.convert，它会自动将数据转换为适当的 类。
df <- type.convert(df)
readr 中还有 type_convert 以类似的方式工作。
readr::type_convert(df)