Why when use transform construction with pd.Series i'm getting Error: Mismatch Length
Why when use transform construction with pd.Series i'm getting Error: Mismatch Length
我有一个很大的 pandas.DataFrame（约 250 万行），有 10 列。我需要填写 noshow_label 列，我按 event_label 列对数据进行分组，如果 event_action 列中有一个值 no_show，那么我需要粘贴 True 其他我需要粘贴 False。
为此，我使用了这个结构：
data['noshow_label'] = data.groupby('event_label')['event_action'].transform(lambda x: 'no_show' in x.values)
当我尝试启动这段代码时，它引发了一个错误：
ValueError: Length mismatch: Expected axis has 2328271 elements, new values have 2328273 elements
For note: Column event_action contains values like no_show, show_widget, test_passed.
Column 'event_labelcontains labels names like123123-A`, '123123-B' ...
你有什么解决办法吗？
数据有问题，我的 DataFrame 在组列中有类似 'NULL' 的值，当我从样本中删除它们时，问题就消失了。
我有一个很大的 pandas.DataFrame（约 250 万行），有 10 列。我需要填写 noshow_label 列，我按 event_label 列对数据进行分组，如果 event_action 列中有一个值 no_show，那么我需要粘贴 True 其他我需要粘贴 False。
为此，我使用了这个结构：
data['noshow_label'] = data.groupby('event_label')['event_action'].transform(lambda x: 'no_show' in x.values)
当我尝试启动这段代码时，它引发了一个错误：
ValueError: Length mismatch: Expected axis has 2328271 elements, new values have 2328273 elements
For note: Column
event_actioncontains values likeno_show,show_widget,test_passed. Column 'event_labelcontains labels names like123123-A`, '123123-B' ...
你有什么解决办法吗？
数据有问题，我的 DataFrame 在组列中有类似 'NULL' 的值，当我从样本中删除它们时，问题就消失了。