r: sym() 函数失败 [无法将字符串转换为符号]
r: sym() function failing [can't convert string to symbol]
我有一个包含 10 多个分类变量和大约 20 个数值变量的数据集。我正在尝试编辑 Stef van Buuren 的 mice.impute.logreg 函数，该函数在 github 上可用，以调用 glm.fit()，但具有更高的 maxit 值以尝试达到收敛。但是，在 运行 原样的代码上，我收到以下错误：
Error: Only strings can be converted to symbols
它来自代码中的这一行：
rv <- t(chol(sym(fit.sum$cov.unscaled)))
我继续打印出 fit.sum$cov.unscaled 的内容，得到了一个巨大的协方差矩阵（？），其中包含所有变量（分类变量有点单热编码（？）），像这样，但更大：
Proteinuria22 Proteinuria23 Proteinuria24 Proteinuria25 Aetiol22 Aetiol23 Aetiol24
-0.0775687218 6.603074e-02 6.995692e-01 -1.0462947407 -1.990400e-01 -3.756997e+01 -6.198267e-01
Weight2 -0.0003022753 6.802872e-04 -1.138967e-03 -0.0043737786 2.550278e-04 3.380858e-02 6.343819e-04
Height2 0.0174235854 -8.945169e-02 -2.588742e-01 0.2947104430 -1.763788e-01 2.027542e+00 -3.676413e-02
BMI22 0.0038176385 -2.246294e-02 3.529623e-02 0.0507158023 -1.959203e-03 1.515110e+00 3.618223e-02
BMI23 0.0463573025 4.600740e-02 1.210799e-01 0.1009359117 6.368376e-03 7.268413e-01 -4.677462e-03
BMI24 0.0230542190 4.822956e-02 1.424563e-01 0.2136974371 -7.688207e-02 -4.099045e+00 -4.920604e-02
Proteinuria21 0.2564365948 2.399999e-01 2.869407e-01 0.2866854741 -3.345524e-02 7.021764e+00 -1.380307e-02
Proteinuria22 0.5114421153 2.658057e-01 2.444392e-01 0.2575295706 -5.555202e-02 2.132465e+00 -2.367527e-02
Proteinuria23 0.2658056994 8.278569e-01 2.805812e-01 0.1743841777 -5.433797e-02 -5.289189e+00 -1.905688e-02
Proteinuria24 0.2444391680 2.805812e-01 5.436426e-01 0.2272864202 -4.551615e-02 2.533664e+00 -1.962130e-02
Proteinuria25 0.2575295706 1.743842e-01 2.272864e-01 1.1656567100 -7.355628e-02 9.412580e+00 -1.330318e-01
Aetiol22 -0.0555520221 -5.433797e-02 -4.551615e-02 -0.0735562813 4.327236e-01 4.698377e+00 1.196196e-01
Aetiol23 2.1324651321 -5.289189e+00 2.533664e+00 9.4125804535 4.698377e+00 1.175992e+04 2.984111e+00
由于我对r还不太熟悉，所以我真的不知道这是什么意思...我知道sym()是用来将字符串转换为符号的，但是我不明白如何（或为什么）将如此巨大的矩阵转换为符号。有什么想法吗？
感谢@arun 评论的指点，我发现我只需要删除 sym() 函数，考虑到使用周围的 chol function:
Compute the Choleski factorization of a real symmetric positive-definite square matrix.
不过，我还没有弄清楚为什么代码作者首先将 sym() 函数放在那里，因为代码显然会破坏它，但没有它也能正常工作。
我有一个包含 10 多个分类变量和大约 20 个数值变量的数据集。我正在尝试编辑 Stef van Buuren 的 mice.impute.logreg 函数，该函数在 github 上可用，以调用 glm.fit()，但具有更高的 maxit 值以尝试达到收敛。但是，在 运行 原样的代码上，我收到以下错误：
Error: Only strings can be converted to symbols
它来自代码中的这一行：
rv <- t(chol(sym(fit.sum$cov.unscaled)))
我继续打印出 fit.sum$cov.unscaled 的内容，得到了一个巨大的协方差矩阵（？），其中包含所有变量（分类变量有点单热编码（？）），像这样，但更大：
Proteinuria22 Proteinuria23 Proteinuria24 Proteinuria25 Aetiol22 Aetiol23 Aetiol24
-0.0775687218 6.603074e-02 6.995692e-01 -1.0462947407 -1.990400e-01 -3.756997e+01 -6.198267e-01
Weight2 -0.0003022753 6.802872e-04 -1.138967e-03 -0.0043737786 2.550278e-04 3.380858e-02 6.343819e-04
Height2 0.0174235854 -8.945169e-02 -2.588742e-01 0.2947104430 -1.763788e-01 2.027542e+00 -3.676413e-02
BMI22 0.0038176385 -2.246294e-02 3.529623e-02 0.0507158023 -1.959203e-03 1.515110e+00 3.618223e-02
BMI23 0.0463573025 4.600740e-02 1.210799e-01 0.1009359117 6.368376e-03 7.268413e-01 -4.677462e-03
BMI24 0.0230542190 4.822956e-02 1.424563e-01 0.2136974371 -7.688207e-02 -4.099045e+00 -4.920604e-02
Proteinuria21 0.2564365948 2.399999e-01 2.869407e-01 0.2866854741 -3.345524e-02 7.021764e+00 -1.380307e-02
Proteinuria22 0.5114421153 2.658057e-01 2.444392e-01 0.2575295706 -5.555202e-02 2.132465e+00 -2.367527e-02
Proteinuria23 0.2658056994 8.278569e-01 2.805812e-01 0.1743841777 -5.433797e-02 -5.289189e+00 -1.905688e-02
Proteinuria24 0.2444391680 2.805812e-01 5.436426e-01 0.2272864202 -4.551615e-02 2.533664e+00 -1.962130e-02
Proteinuria25 0.2575295706 1.743842e-01 2.272864e-01 1.1656567100 -7.355628e-02 9.412580e+00 -1.330318e-01
Aetiol22 -0.0555520221 -5.433797e-02 -4.551615e-02 -0.0735562813 4.327236e-01 4.698377e+00 1.196196e-01
Aetiol23 2.1324651321 -5.289189e+00 2.533664e+00 9.4125804535 4.698377e+00 1.175992e+04 2.984111e+00
由于我对r还不太熟悉，所以我真的不知道这是什么意思...我知道sym()是用来将字符串转换为符号的，但是我不明白如何（或为什么）将如此巨大的矩阵转换为符号。有什么想法吗？
感谢@arun 评论的指点，我发现我只需要删除 sym() 函数，考虑到使用周围的 chol function:
Compute the Choleski factorization of a real symmetric positive-definite square matrix.
不过，我还没有弄清楚为什么代码作者首先将 sym() 函数放在那里，因为代码显然会破坏它，但没有它也能正常工作。