Skimage Python33 精明

Question

长话短说，我只是想获得 image.jpg 的精巧边缘图像。

文档参差不齐，所以我很困惑。如果有人可以提供帮助，我们将不胜感激。

from scipy import misc
import numpy as np
from skimage import data
from skimage import feature
from skimage import io


im=misc.imread('image1.jpg')
edges1 = feature.canny(im)
...

我遇到了这个错误

ValueError: The parameter `image` must be a 2-dimensional array

谁能解释一下如何从图像文件创建二维数组？谢谢！

Answer 1

我怀疑image1.jpg是彩色图像，所以im是3D的，有形状（num_rows，num_cols，num_color_channels）。一种选择是告诉 imread 通过给它参数 flatten=True:

将图像展平为二维数组

im = misc.imread('image1.jpg', flatten=True)

或者您可以将 canny 应用于其中一个颜色通道，例如

im = misc.imread('image1.jpg')
red_edges = feature.canny(im[:, :, 0])

Answer 2

canny 边缘检测需要灰度图像输入才能工作。您可以使用 scikit-image.

中的 rgb2gray 模块将 3D（彩色）图像转换为 2D（灰度）图像

from skimage import io, features
from skimage.color import rgb2gray

image = rgb2gray(io.imread("image.png"))
edges = feature.canny(image)

Skimage Python33 精明

Skimage Python33 Canny

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