如何使用 pandas 从目录中的 excel sheet 获取每一行值
How to get each row value from excel sheet in a directory using pandas
样本Excel:
name empid office
ABC 1111 CTS
XYZ 2222 TCS
我想要字典中的值,例如:
row1={ name='ABC', empid=1111, office='CTS' }
row2={ name='XYZ', empid=2222, office='TCS' }
使用循环,一次一行。
我的代码:
import pandas as pd
dfs = pd.read_excel('E://Python Workspace//pythonReadExcel.xlsx', skiprows=0)
print(dfs.to_dict())
输出:
{'name': {0: 'ABC', 1: 'XYZ'}, 'empid': {0: 1111, 1: 2222}, 'office': {0: 'CTS', 1: 'TCS'}}
请帮我解决这个问题。
使用下面的代码:
df.to_dict(orient='records')
#output
[
{'empid': 1111, 'name': 'ABC', 'office': 'CTS'},
{'empid': 2222, 'name': 'XYZ', 'office': 'TCS'}
]
样本Excel:
name empid office
ABC 1111 CTS
XYZ 2222 TCS
我想要字典中的值,例如:
row1={ name='ABC', empid=1111, office='CTS' }
row2={ name='XYZ', empid=2222, office='TCS' }
使用循环,一次一行。
我的代码:
import pandas as pd
dfs = pd.read_excel('E://Python Workspace//pythonReadExcel.xlsx', skiprows=0)
print(dfs.to_dict())
输出:
{'name': {0: 'ABC', 1: 'XYZ'}, 'empid': {0: 1111, 1: 2222}, 'office': {0: 'CTS', 1: 'TCS'}}
请帮我解决这个问题。
使用下面的代码:
df.to_dict(orient='records')
#output
[
{'empid': 1111, 'name': 'ABC', 'office': 'CTS'},
{'empid': 2222, 'name': 'XYZ', 'office': 'TCS'}
]