将值标签添加到 hvplot.bar
Adding value labels to hvplot.bar
我们正在尝试使用 hvplot tutorial 生成条形图,并将值作为条形本身的标签。
使用以下代码生成条形图
import dask.dataframe as dd
import hvplot.pandas
df = dd.read_parquet('data/earthquakes.parq').persist()
df.magType.value_counts().compute().to_frame().hvplot.bar()
我们如何在柱本身上添加柱的值?
使用全息视图 hv.Labels() 为您的数据添加价值标签。
您单独创建标签并 use the * symbol to overlay your labels 在您的地块上。
这是一个工作示例:
# import libraries
import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
import hvplot.pandas
# create some sample data
df = pd.DataFrame({
'col1': ['bar1', 'bar2', 'bar3'],
'col2': np.random.rand(3)
})
# create your plot
plot = df.hvplot(kind='bar', x='col1', y='col2', ylim=(0, 1.2))
# create your labels separately
# kdims specifies the x and y position of your value label
# vdims specifies the column to use for the value text of your label
labels = hv.Labels(data=df, kdims=['col1', 'col2'], vdims='col2')
# use the * symbol to overlay your labels on your plot
plot * labels
最终结果:
我们正在尝试使用 hvplot tutorial 生成条形图,并将值作为条形本身的标签。
使用以下代码生成条形图
import dask.dataframe as dd
import hvplot.pandas
df = dd.read_parquet('data/earthquakes.parq').persist()
df.magType.value_counts().compute().to_frame().hvplot.bar()
我们如何在柱本身上添加柱的值?
使用全息视图 hv.Labels() 为您的数据添加价值标签。
您单独创建标签并 use the * symbol to overlay your labels 在您的地块上。
这是一个工作示例:
# import libraries
import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
import hvplot.pandas
# create some sample data
df = pd.DataFrame({
'col1': ['bar1', 'bar2', 'bar3'],
'col2': np.random.rand(3)
})
# create your plot
plot = df.hvplot(kind='bar', x='col1', y='col2', ylim=(0, 1.2))
# create your labels separately
# kdims specifies the x and y position of your value label
# vdims specifies the column to use for the value text of your label
labels = hv.Labels(data=df, kdims=['col1', 'col2'], vdims='col2')
# use the * symbol to overlay your labels on your plot
plot * labels
最终结果: