如何根据 R 中的行值在 data.frame 中创建新列？

Question

他,

我有一个 data.frame 和三口之家，我想添加一个列，其中包含每个 "id"（= 后代）的完整同胞。

我的数据：

df
         id    dam    sire
1:    83295  67606   79199
2:    83297  67606   79199
3:    89826  67606   79199

我要检索的内容：

df2
         id    dam    sire     fs1     fs2
1:    83295  67606   79199   83297   89826  
2:    83297  67606   79199   83295   89826  
3:    89826  67606   79199   83295   83297

我尝试过的：

（类似于：）

library(dplyr)
library(splitstackshape)

df2 <- df %>%
  group_by(dam,sire) %>%
  summarise(id = toString(id)) %>%
  cSplit("id") %>%
  setNames(paste0("fs_", 1:ncol(.)))

colnames(df2) <- c("dam", "sire", "id", "fs1", "fs2")

每个双亲只给我一行（而不是每个 "id" 创建相同的行）：

df2
     dam    sire       id      fs1     fs2
1: 67606   79199    83295    83297    89826

在某些情况下不会有完整的同胞，在某些情况下会有 15 个。

提前感谢您的建议！ :)

Answer 1

我们可以 group_by dam 和 sire 使用 setdiff 得到除当前 id 之外的所有 id's 然后使用 cSplit 将逗号分隔值分隔到不同的列中。

library(splitstackshape)
library(dplyr)

df %>%
  group_by(dam, sire) %>%
  mutate(fs = purrr::map_chr(id, ~toString(setdiff(id, .x)))) %>%
  cSplit("fs")

#      id   dam  sire  fs_1  fs_2
#1: 83295 67606 79199 83297 89826
#2: 83297 67606 79199 83295 89826
#3: 89826 67606 79199 83295 83297

数据

df <- structure(list(id = c(83295L, 83297L, 89826L), dam = c(67606L, 
67606L, 67606L), sire = c(79199L, 79199L, 79199L)), class = "data.frame",
row.names = c("1:", "2:", "3:"))

如何根据 R 中的行值在 data.frame 中创建新列？

How to create new columns in a data.frame based on row values in R?

r

transformation

dplyr

splitstackshape