"Same Store" 使用 MDX 计算

Question

我是 MDX 新手，在 google 上找不到这个。

我正在尝试获取一组一致记录（不包括在此期间添加或删除的任何记录）随时间变化的平均价格。

我已经尝试了一些方法，但总是碰壁，这是我最近的尝试，结果是“检测到#Error Infinite recursion。依赖循环是：Avg Monthly Price (Same Store) -> Avg Monthly Price （同一家商店）。

WITH
// Period Data
    MEMBER [Date].[Date Id].PeriodCount AS
        COUNT([Date].[Period].&[2018-01-01T00:00:00] : [Date].[Period].&[2018-12-01T00:00:00])
    MEMBER [Date].[Date Id].NonEmptyPeriodCount AS
        COUNT(
            NonEmpty(
                [Date].[Period].&[2018-01-01T00:00:00] : [Date].[Period].&[2018-12-01T00:00:00],
                [Measures].[Monthly Price]
            )
        )

// Calculations
    MEMBER Measures.[Avg Monthly Price] AS [Measures].[Monthly Price] / [Measures].[Fact Monthly Price History Count]
    MEMBER Measures.[Avg Monthly Price (Same Store)] AS 
        AGGREGATE(
            FILTER(
                [Product].[Product Id].MEMBERS,
                [Date].[Date Id].NonEmptyPeriodCount = [Date].[Date Id].PeriodCount
            ),
            [Measures].[Monthly Price] 
        )
SELECT
    NON EMPTY {
        [Measures].[Avg Monthly Price],
        [Measures].[Avg Monthly Price (Same Store)]
    } ON COLUMNS,
    NON EMPTY (
        [Date].[Period].Children
    ) ON ROWS
FROM
    MyCube
WHERE
    [Date].[Year].&[2018]

我觉得这应该比我做的容易得多...任何帮助将不胜感激。

编辑：

我试图用简单的方式解决的问题是获取每个日期的平均值，不包括在整个报告期间添加或删除的任何记录。

例如给定以下集合：

Record | 1/1/2019 | 2/1/2019 | 3/1/2019 | 4/1/2019 | 5/1/2019
1      | 9        | 10       | 11       | 12       | 13
2      |          |          | 22       | 23       | 24
3      | 10       | 11       | 12       | 13       | 14
4      | 20       | 21       | 22       |          |
5      | 11       | 12       | 13       | 14       | 15

我想排除记录 2 和 4，因为它们在整个集合中都不存在，所以平均加班时间会受到添加或删除记录的影响。

对于上面的设置，我想 return:

Period   | Avg.
1/1/2019 | 10
2/1/2019 | 11
3/1/2019 | 12
4/1/2019 | 13
5/1/2019 | 14

Answer 1

欢迎来到 MDX，

更改查询中前两个度量的层次结构

MEMBER [Date].[Date Id].PeriodCount

MEMBER [Date].[Date Id].NonEmptyPeriodCount

至

MEMBER [Measures].PeriodCount

MEMBER [Measures].NonEmptyPeriodCount

现在在最后一节中提到他们

[Measures].PeriodCount = [Measures].NonEmptyPeriodCount

Answer 2

我可以通过将 Period Count 度量添加到多维数据集中来实现此功能，然后使用聚合成员，我的最终结果如下所示：

WITH
    MEMBER [Date].[Hierarchy].Dates AS
        AGGREGATE({
            [Date].[Hierarchy].[Period].&[2018-01-01T00:00:00], 
            [Date].[Hierarchy].[Period].&[2018-02-01T00:00:00], 
            [Date].[Hierarchy].[Period].&[2018-03-01T00:00:00], 
            [Date].[Hierarchy].[Period].&[2018-04-01T00:00:00], 
            [Date].[Hierarchy].[Period].&[2018-05-01T00:00:00], 
            [Date].[Hierarchy].[Period].&[2018-06-01T00:00:00]
        })
    MEMBER AvgMonthlyPrice AS
        [Measures].[Monthly Price] / [Measures].[Monthly Price Count]
    MEMBER [Location].[Location Id].ValidLocation AS
        AGGREGATE(FILTER(EXISTING([Location].[Location Id].[Location Id]), ([Measures].[Period Count], [Date].[Hierarchy].Dates) = 6))
SELECT
    {[Measures].[Monthly Price],[Measures].[Monthly Price Count], AvgMonthlyPrice, [Property Count]} ON COLUMNS,
    [Date].[Period].[Period] ON ROWS
FROM
    [MyCube]
WHERE
    (
        [Date].[Hierarchy].Dates,
        [Market].[Market Id].&[300000],
        [Location].[Location Id].ValidLocation
    )

可能有更优雅的方法来执行此操作，但目前有效。

"Same Store" 使用 MDX 计算

"Same Store" calculations with MDX

ssas

mdx