如何将此数据框（超过 2 行）转换为 R 中的事务？

Question

我有一个数据框包含：

userID song   sex
1      songA  M
2      songB  F
1      songC  M
2      songA  F 
...    ...    ...

因此每一行都是用户收听的歌曲的记录。我想使用 "arules" 但首先我需要将此数据框转换为交易。我搜索了很多但实际上我不知道我的想法是否错误，因为我还没有答案。我找到了解决方案，例如使用 split 创建列表列表，其中包含每个用户收听的所有歌曲，但如果我这样做，我将丢失性别信息。我只会得到像 {songA,songB} -> {songZ} 这样的规则。我想生成像 {songA,songC,M} -> {songZ} 这样的规则（使用性别信息）。我不知道我的想法是否错误，这是不可能的。有什么想法吗？

谢谢。

Answer 1

如果您正在查看关联，您通常会希望将数据重塑为一个长数据框，其中包含一个 ID 列，另一列用于您的二进制项目属性。

重塑数据以获得正确形式的方法有很多种。在您的示例中，我使用 tidyverse 进行了重塑，还添加了一个不同的字符，这样就不会多次声明用户的性别。

txt = "
userID song   sex
1      songA  M
2      songB  F
1      songC  M
2      songA  F "
df <- read.table(text = txt, header = TRUE)

library(tidyverse)
df %>%
  pivot_longer(cols = c(song, sex)) %>%
  distinct()
#> # A tibble: 6 x 3
#>   userID name  value
#>    <int> <chr> <fct>
#> 1      1 song  songA
#> 2      1 sex   M    
#> 3      2 song  songB
#> 4      2 sex   F    
#> 5      1 song  songC
#> 6      2 song  songA

如何将此数据框（超过 2 行）转换为 R 中的事务？

How can I transform this dataframe (with more than 2 rows) to a transaction in R?

r

dataframe

transactions

arules