用于会话数据提取的 Luis 或文本分析
Luis or text analytics for conversational data extraction
我目前正在开发一个帮助用户以对话方式填写表格的机器人。我想知道是否应该为此选择 LUIS 或 Azure 文本分析。或者两者兼而有之？因为我需要回应某些意图，但回答一个问题显然没有意图。或者我可以把回答问题算作一个意图吗？无论哪种方式，我都必须处理各种类型的答案，从范围到名称、日期和情绪。除此之外：它需要支持荷兰语。
简单例子：
机器人提问：
On a scale of 1 - 10 how do you feel about some subject?
用户回复：
Well I would give it a 10
机器人提取：
feelingScore = 10
更复杂的示例
机器人提问：
How do you feel about some subject?
用户回复：
Well I would give it a 10
机器人提取：
feeling = "10"
用户回复：
I honestly didn't feel that good about it.
机器人提取：
feeling = "not that good" (or possibly a sentiment score)
由于没有基于用户输入的操作，我看不到使用 LUIS 的理由。您可以使用文本分析实现您想要的。
PS：请注意，即使是艰难的用户回复10，情感分析也可能不是100%。
示例：
- "I will give it a 10" -> 情感得分为 95
- "Well I would give it a 10" -> 情感得分为 85
但与此同时，您可以检查命名实体并从中获取提取的数字（如果在答案中提供）
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics/
我目前正在开发一个帮助用户以对话方式填写表格的机器人。我想知道是否应该为此选择 LUIS 或 Azure 文本分析。或者两者兼而有之？因为我需要回应某些意图，但回答一个问题显然没有意图。或者我可以把回答问题算作一个意图吗？无论哪种方式，我都必须处理各种类型的答案，从范围到名称、日期和情绪。除此之外：它需要支持荷兰语。
简单例子：
机器人提问：
On a scale of 1 - 10 how do you feel about some subject?
用户回复：
Well I would give it a 10
机器人提取：
feelingScore = 10
更复杂的示例
机器人提问：
How do you feel about some subject?
用户回复：
Well I would give it a 10
机器人提取：
feeling = "10"
用户回复：
I honestly didn't feel that good about it.
机器人提取：
feeling = "not that good" (or possibly a sentiment score)
由于没有基于用户输入的操作，我看不到使用 LUIS 的理由。您可以使用文本分析实现您想要的。
PS：请注意，即使是艰难的用户回复10，情感分析也可能不是100%。
示例：
- "I will give it a 10" -> 情感得分为 95
- "Well I would give it a 10" -> 情感得分为 85
但与此同时，您可以检查命名实体并从中获取提取的数字（如果在答案中提供）
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics/