在 python 数据类中使用属性 getter 而没有 setter 的 pythonic 方法是什么？

Question

我有一种情况需要将变量 a、b 和 c 一起存储在一个数据类中，其中 c = f(a,b) 和 a、b 可以改变。我需要在打印对象时 c 与 a 和 b 一起显示，并且 c 不能更改，除非通过更改 a 或 b。我觉得最好的方法是让 c 成为一个用属性.

创建的值

我尝试使用的最小示例：

@dataclass
class Demo:
    a:int
    b:int
    c:int = field(init=False)

    @property
    def c(self) -> int:
        return self.a * self.b

但是，调用此方法会导致 AttributeError: can't set attribute。我怀疑代码试图将 c 设置为 field(init=False)，但失败了，因为 c 没有 setter.

我考虑过的选项（不包括我尝试过的导致代码以不同方式崩溃的替代方案）：

初始化中没有 c
- 不在 repr、字段等中显示 c，这会导致进一步的问题
有一个什么都不做的@c.setter
- 这在技术上可行，但涉及编写看似什么都不做的样板代码。
- 有一个函数永远不会被我编写的任何代码显式调用，但会使程序中断被删除，感觉很危险而且不干净。
- 如果有人试图直接修改 c，我也希望程序崩溃而不是静静地什么也不做。
同上，但如果调用者不是 __init__（函数在尾注处），则在 setter 中使用 sys._getframe().f_back.f_code 以引发错误
- 仅为 CPython 实现细节。
- 一般来说，使用标记为私有的函数不是一个好主意。
让Demo不可变，让c在__post_init__中创建，用dataclasses.replace修改a和b。
- 这在真空中工作，但 Demo 的其他用途（好吧，实际的东西，而不是最小的例子）要求它是可变的。

尾注：

    @c.setter
    def c(self, val):
        caller = sys._getframe().f_back.f_code.co_name
        if caller != '__init__':
            raise ValueError # or some other error

Answer 1

如果您希望 c 成为计算的属性，则完全删除 c 字段，只保留属性:

@dataclass
class Demo:
    a:int
    b:int

    @property
    def c(self) -> int:
        return self.a * self.b

字段用于存储数据，c 不应该。

如果你想让c出现在repr中，你必须自己写__repr__方法。如果以后的代码需要 c 出现在 fields 中，那么您可能需要在更深层次上重新编写代码，并可能切换到 dataclasses.

以外的代码。

Answer 2

您的方法 c 覆盖了您的字段 c -- 原始 field 声明丢失，包括 init=False.

尝试更改顺序并使用 default= 参数。

from dataclasses import dataclass, field


@dataclass
class Demo:
    @property
    def c(self) -> int:
        return self.a * self.b

    a: int
    b: int
    c: int = field(init=False, default=c)


d = Demo(5, 10)
print(d)
d.a = 10
print(d)
d.c = 4  # generates an AttributeError

来自 Python 3.8.0 的输出：

Demo(a=5, b=10, c=50)
Demo(a=10, b=10, c=100)
Traceback (most recent call last):
...
  File "/home/rob/src/plot/dc.py", line 20, in <module>
    d.c = 4  # generates an AttributeError
AttributeError: can't set attribute

在 python 数据类中使用属性 getter 而没有 setter 的 pythonic 方法是什么？

What is a pythonic way to have property getters without setters with python dataclasses?

python

python-dataclasses

在 python 数据类中使用 属性 getter 而没有 setter 的 pythonic 方法是什么？

What is a pythonic way to have property getters without setters with python dataclasses?

python

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在 python 数据类中使用属性 getter 而没有 setter 的 pythonic 方法是什么？