更改 mdf 对象中的特定值 (python, asammdf)

Question

我想更改 mdf 文件中的一些值（具体来说，我想检查一致性，因为测量仪器出于某种原因在找不到值时写入 10**10）。我不知道如何访问特定值并更改它们。我想出了如何在频道名称中包含频道单位，这工作得相当快：

with MDF(file) as mdf:
    for i,gp in enumerate(mdf.groups):# add units to channel names (faster than using pandas)
        for j,ch in enumerate(gp.channels):
            mdf.groups[i].channels[j].name = ch.name + " [" + ch.unit + "]"

不幸的是，gp.channels 似乎没有办法访问数据，每个频道只有一些元数据（或者至少我无法弄清楚属性或方法）。

我已经尝试过转换为数据帧，这很容易，但是文件很大，所以筛选所有数据点需要很长时间 - 我猜这可能会快一点，如果它直接在 mdf 中完成。

# slow method with dataframe conversion
data = mdf.to_dataframe()
columns = data.columns.tolist()
for col in columns:
    for i,val in enumerate(data[col]):
        if val == 10**10:
            data.loc[i, col] = np.nan

下采样解决了太长的部分，但这也不是真正的解决方案，因为我确实需要原始采样率。访问数据不是问题，因为我可以使用 select() 或 get() 方法，但我无法更改值 - 我不知道如何更改。理想情况下，我会将任何 10**10 更改为 np.nan.

Answer 1

好的，我在 pandas 中找到了有效的方法，这对我有用。我结合使用了 lambda 函数和 pandas DataFrame:

的 applymap 方法

data = data.applymap(lambda x: np.nan if x==10**10 else x)

Answer 2

当你用 ignore_invalidation_bots=False 调用 get 时，你仍然得到 10**10 个值吗？在 mdf v4 中，编写应用程序可以使用无效位来标记无效样本

更改 mdf 对象中的特定值 (python, asammdf)

change specific value in mdf-object (python, asammdf)

python

data-consistency

python-3.x

pandas

asammdf