使用 InputStream 下载大文件

Question

我们在 Linux 上有一个 Weblogic 服务器运行ning，具有多个托管服务器。我所关注的托管服务器的最大堆大小为 1024MB。该服务器上部署了多个应用程序。其中一个应用程序处理来自 REST api 的响应以下载大至 250MB 的文件。对于大于 50 MB 的文件，有时没有问题，但有时服务器会因 OOM 错误而崩溃。以下是我的代码：

Client client = Client.create();          
WebResource webResource = client.resource(url.toString());
ClientResponse response = webResource.accept("application/json").get(ClientResponse.class);
if (response.getStatus() != 200) {
            throw new RuntimeException("Failed : HTTP error code : "+ response.getStatus());
        }
String output = response.getEntity(String.class);
byte[] fileContent = Base64.decodeBase64(output.getBytes());
if (fileContent != null) {
        OutputStream out = null;
        try {
            res.reset();
            out = res.getOutputStream();
            res.setContentType(contentType);
            res.setHeader("Content-Disposition", "inline; filename=" + fileName + "; size=" + String.valueOf(fileContent.length));
            res.setContentLength(fileContent.length);
            out.write(fileContent);
        } catch (Exception ex) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            out.flush();
            out.close();
        }
    }

由于存在内存问题，我尝试采用InputStream的方式。以下是更改后的代码：

Client client = Client.create();          
WebResource webResource = client.resource(url.toString());
ClientResponse response = webResource.accept("application/json").get(ClientResponse.class);
if (response.getStatus() != 200) {
        throw new RuntimeException("Failed : HTTP error code : "+ response.getStatus());
    }
InputStream source = response.getEntityInputStream(); // IS THIS OKAY?

if (source!= null) {
        OutputStream out = null;
        int count = 0;
        try {
            byte[] buffer = new byte[1024];
            int read = 0;
            res.reset();
            res.setContentType(contentType);
            res.setHeader("Content-Disposition", "inline; filename=" + fileName);
            out = res.getOutputStream();
            while ((read = source.read(buffer)) != -1) {
                out.write(buffer, 0, read);
                count++;
            }                
            System.out.println("COUNT: " + count);// For a 60MB file, this prints 86000. why?
        } catch (Exception ex) {
            e.printStackTrace();
        }finally{
            out.flush();
            out.close();
            source.close();
        }

此代码不会运行进入 OOM 但文件无法 load/is 损坏。问题是否与它是 Base64 编码的响应而我没有正确处理它有关？如果是，我该怎么办？该应用程序运行宁 Java 7。我的方法使用 InputStream 来解决 OOM 好吗？该服务不以块的形式发送响应。我还有哪些其他方法可以继续？我担心我运行仅仅为了 50MB 的文件就陷入错误（并不总是）。服务器是远程服务器，由另一组处理。如何检查是否有其他原因导致服务器崩溃？

Answer 1

您好，试试这个指南。 https://www.baeldung.com/java-download-file

这是一个很棒的网站，它提供了几乎所有可以想象的场景的许多 Java 指南。

祝你好运！ :-)

Answer 2

我使用 Base64InputStream 来解码 InputStream 响应，它工作正常。

InputStream stream = response.getEntityInputStream();
Base64InputStream bis = new Base64InputStream(stream);

然后，用bis写文件。这种方法现在打印 65000 左右的计数变量。

使用 InputStream 下载大文件

Download large files using InputStream

java

rest

jersey

base64

inputstream