pd.date_range() 函数中是否有组合频率参数？
Is there a combined frequency argument in pd.date_range() function?
如何才能将我的频率只增加两天？我想 select 星期三和星期一。
下面的代码只在我的数据中生成星期三。
pd.date_range(11/21/2019, periods=5, freq='W-WED')
我认为 pd.date_range 不像您的情况那样支持组合频率字符串。在您的情况下，您需要构造 2 个 datetimeindexes 并使用 union 和切片以获得所需的输出
ix_mon = pd.date_range('11/21/2019', periods=5, freq='W-MON')
ix_wed = pd.date_range('11/21/2019', periods=5, freq='W-WED')
ix_mw = ix_mon.union(ix_wed)[:5]
Out[806]:
DatetimeIndex(['2019-11-25', '2019-11-27', '2019-12-02', '2019-12-04',
'2019-12-09'],
dtype='datetime64[ns]', freq=None)
如何才能将我的频率只增加两天？我想 select 星期三和星期一。 下面的代码只在我的数据中生成星期三。
pd.date_range(11/21/2019, periods=5, freq='W-WED')
我认为 pd.date_range 不像您的情况那样支持组合频率字符串。在您的情况下，您需要构造 2 个 datetimeindexes 并使用 union 和切片以获得所需的输出
ix_mon = pd.date_range('11/21/2019', periods=5, freq='W-MON')
ix_wed = pd.date_range('11/21/2019', periods=5, freq='W-WED')
ix_mw = ix_mon.union(ix_wed)[:5]
Out[806]:
DatetimeIndex(['2019-11-25', '2019-11-27', '2019-12-02', '2019-12-04',
'2019-12-09'],
dtype='datetime64[ns]', freq=None)