如何使用 excel 中的 xlsxwriter 保存 pandas 数据透视表 table

Question

我想将一个 pandas 数据透视表 table 保存到一个 excel 工作簿中。

我有一个 pandas 主元 table，基于这个公式：

table = pd.pivot_table(d2, values=['Wert'], index=['area', 'Name'], columns=['Monat'],
                          aggfunc={'Wert': np.sum}, margins=True).fillna('')

来自我的原始数据框：

df
Area Name2 Monat Wert
A    A      1     2
A    A      1     3
A    B      1     2
A    A      2     1

所以枢轴 table 看起来像这样：

          Wert
     Monat 1   2  All
Area  Name 
A     A    5   1  6
      B    2      2
All        7   1  8

然后我想使用以下代码将其保存在 excel 工作簿中：

import pandas as pd
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('myexcel.xlsx)
worksheet1 = workbook.add_worksheet('table1')
caption = 'Table1'
worksheet1.set_column(1, 14, 25) #irrelevant, just a random size right now
worksheet1.write('B1', caption)
worksheet1.add_table('B3:K100', {'data': table.values.tolist()}) #also wrong size from B3 to K100
workbook.close()

但这看起来像这样（具有不同的值），因此缺少 headers：

如何调整它并在 excel 中保存枢轴 table？

如果我使用 pandas 命令 .to_excel 它看起来像这样：

很好，但是列名称不符合名称的宽度，背景颜色看起来也不好看，而且我还缺少捕获。

Answer 1

我找到了结合这个

的解决方案

flattened = pd.DataFrame(table.to_records())
flattened.columns = [column.replace("('Wert', ", "Monat: ").replace(")", "") for column in flattened.columns] ##only for renaming the column headers

然后：

workbook = xlsxwriter.Workbook(excelfilename, options={'nan_inf_to_errors': True})
worksheet = workbook.add_worksheet('Table1')
worksheet1.set_column(0, flattned.shape[1], 25)
worksheet.add_table(0, 0, flattened.shape[0], flattened.shape[1]-1,
    {'data': flattened.values.tolist(),
    'columns': [{'header': c} for c in flattened.columns.tolist()],
    'style': 'Table Style Medium 9'})
workbook.close()

如何使用 excel 中的 xlsxwriter 保存 pandas 数据透视表 table

How to save a pandas pivot table with xlsxwriter in excel

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