更改迁移学习的锚点大小
Changing the anchor size for transfer learning
我想检测一些小物体，我想知道在 Faster_rcnn.config 文件中更改锚点大小是否会使模型在迁移学习中表现更好，或者模型需要从头开始训练？
我在对象检测模型动物园上使用预训练模型作为微调检查点。
“.config”文件具有以下参数：
first_stage_anchor_generator {
grid_anchor_generator {
scales: [0.25, 0.5, 1.0, 2.0]
aspect_ratios: [0.5, 1.0, 2.0]
height_stride: 8
width_stride: 8
感谢您的回答和帮助！
最好的方法是使用 Kmeans 进行聚类。这是一份非常有用的文件。
Kmeans
我想检测一些小物体，我想知道在 Faster_rcnn.config 文件中更改锚点大小是否会使模型在迁移学习中表现更好，或者模型需要从头开始训练？ 我在对象检测模型动物园上使用预训练模型作为微调检查点。
“.config”文件具有以下参数：
first_stage_anchor_generator {
grid_anchor_generator {
scales: [0.25, 0.5, 1.0, 2.0]
aspect_ratios: [0.5, 1.0, 2.0]
height_stride: 8
width_stride: 8
感谢您的回答和帮助！
最好的方法是使用 Kmeans 进行聚类。这是一份非常有用的文件。 Kmeans