用 felm 进行固定效应回归
fixed effects regression with felm
我想知道为什么我的固定效应回归不起作用。
我的代码如下：
sfeL=felm(sätzegesp~TTRverf,spieler|0|0, data=datregT)
sätzegesp 是数字向量，TTRverf 是虚拟变量，固定效应变量 spieler 是表示每个人 ID 的数字向量。
不幸的是，我得到了错误
operators are only possible for numeric, logical or complex types
我不熟悉felm()，但通常我们使用y ~ x1 + x2 + .. + xn之类的东西作为公式，而不是y ~ x1, x2, ... xn。这可能是问题所在。您可以在 lfe 包 here.
的文档中的示例中看到它
所以尝试使用
sfeL <- felm(sätzegesp ~ TTRverf + spieler|0|0, data= datregT)
我想知道为什么我的固定效应回归不起作用。
我的代码如下：
sfeL=felm(sätzegesp~TTRverf,spieler|0|0, data=datregT)
sätzegesp 是数字向量，TTRverf 是虚拟变量，固定效应变量 spieler 是表示每个人 ID 的数字向量。
不幸的是，我得到了错误
operators are only possible for numeric, logical or complex types
我不熟悉felm()，但通常我们使用y ~ x1 + x2 + .. + xn之类的东西作为公式，而不是y ~ x1, x2, ... xn。这可能是问题所在。您可以在 lfe 包 here.
所以尝试使用
sfeL <- felm(sätzegesp ~ TTRverf + spieler|0|0, data= datregT)