固定效应回归模型
fixed effects regression felm
我用 felm()（包 lfe）阅读了几个关于固定效应回归的问题。
我想知道 "rnorm(nlevels(..." 的作用。
当我编写以下代码时，我的回归有效：
spieler.eff=rnorm(nlevels(spieler))
sfeT1=felm(sätzegesp~TTRverf,spieler.eff|0|0, data=datregT)
但为什么我需要调用 spieler.eff=rnorm(nlevels(spieler))？
我写了这样的代码，因为我看到很多其他人这样做。
其实我会写
sfeT1=felm(sätzegesp~TTRverf,spieler|0|0, data=datregT)
但这不起作用。
所以我的问题是，spieler.eff=rnorm(nlevels(spieler)) 的作用是什么。
谁能帮帮我？
非常感谢！
根据 felm，公式的正确语法是 y ~ x1 | x:f1 | f2 | f3.您似乎在 TTRVerf
之后多了一个逗号
我用 felm()（包 lfe）阅读了几个关于固定效应回归的问题。
我想知道 "rnorm(nlevels(..." 的作用。
当我编写以下代码时，我的回归有效：
spieler.eff=rnorm(nlevels(spieler))
sfeT1=felm(sätzegesp~TTRverf,spieler.eff|0|0, data=datregT)
但为什么我需要调用 spieler.eff=rnorm(nlevels(spieler))？
我写了这样的代码，因为我看到很多其他人这样做。 其实我会写
sfeT1=felm(sätzegesp~TTRverf,spieler|0|0, data=datregT)
但这不起作用。
所以我的问题是，spieler.eff=rnorm(nlevels(spieler)) 的作用是什么。
谁能帮帮我？
非常感谢！
根据 felm，公式的正确语法是 y ~ x1 | x:f1 | f2 | f3.您似乎在 TTRVerf
之后多了一个逗号