Celery apply_async 将 kwargs 传递给链中的所有任务

Question

用于计算 (2 + 2) - 3 结果的 Celery 任务队列。

@app.task()
def add(**kwargs):
    time.sleep(5)
    x, y = kwargs['add'][0], kwargs['add'][1]
    return x + y

@app.task()
def sub(**kwargs):
    time.sleep(5)
    x = args[0]
    y = kwargs['sub'][0]
    return x - y

示例任务数据 = kwargs = {'add' : (2, 2), 'sub' : (3)}
链接任务：result = (add.s() | sub.s()).apply_async(kwargs = kwargs)

As per design、apply_async 仅将 kwargs 应用于链中的第一个任务。我需要改变什么才能达到预期的结果？

Answer 1

为什么不在链接之前部分绑定任务？

result = (add.s(add=(2,2)) | sub.s(sub=(3,3))).apply_async()

Answer 2

因此，从 Celery v4.4.0rc4 开始，除了将 kwargs 传递给每个任务的签名之外，没有更好的方法来做到这一点。虽然看起来确实像Ask Solem (Celery dev) is open to a feature request.。

链条应该是这样的：

result = (add.s(job_data = job_data)| sub.s(job_data = job_data)).apply_async()

但是由于我们的链有 10 多个任务，我不得不想出一种更简单的方法来编写它。

# Workflow generator
def workflow_generator(task_list, job_data):
    _tasks = tuple(getattr(task, 's')(job_data = job_data) for task in task_list)
    return chain(*_tasks).apply_async()

taskList = [add, sub]
job_data = {'add' : (2, 2), 'sub' : (3)}
result = workflow_generator(taskList, job_data)

Celery apply_async 将 kwargs 传递给链中的所有任务

Celery apply_async pass kwargs to all tasks in chain

python

celery

celery-task