映射数据流中Join转换中<=条件怎么写
How to write <= condition in Join transformation in mapping data flow
所以当我想加入 2 个数据源或流时，看起来我只能使用 select == 选项。
但是我想在连接 2 个数据源时加入一些 <,>,<=,>= 条件。
然而，有一种方法可以通过使用 Cross Join 来实现，但在我的情况下交叉连接不是一个选项，我必须使用 Outer Join。有什么选项或建议可以解决我的问题吗？
这是我真正想要获得的示例 SQL query，也许它可以帮助您理解，否则您可以忽略它，只关注 ADF 部分。
Select a.col1,a.col2,a.col3,sum(a.col4),b.col0
from T1 a, T2 b
where a.col5 >=b.col1
and a.col5 <= b.col2
group by a.col1,a.col2,a.col3,b.col0
是的，如您所说，数据流 Join 仅支持“==”选项，我们无法更改它。
恐怕没有选项或好的建议可以帮助您解决数据工厂中的问题。
所以当我想加入 2 个数据源或流时，看起来我只能使用 select == 选项。
但是我想在连接 2 个数据源时加入一些 <,>,<=,>= 条件。
然而，有一种方法可以通过使用 Cross Join 来实现，但在我的情况下交叉连接不是一个选项，我必须使用 Outer Join。有什么选项或建议可以解决我的问题吗？
SQL query，也许它可以帮助您理解，否则您可以忽略它，只关注 ADF 部分。
Select a.col1,a.col2,a.col3,sum(a.col4),b.col0
from T1 a, T2 b
where a.col5 >=b.col1
and a.col5 <= b.col2
group by a.col1,a.col2,a.col3,b.col0
是的，如您所说，数据流 Join 仅支持“==”选项，我们无法更改它。
恐怕没有选项或好的建议可以帮助您解决数据工厂中的问题。