展开 numpy 矩阵

Question

我正在尝试以某种方式扩展 numpy 矩阵，通常看起来像：

import numpy as np

mtx = np.matrix([[['a','b','c'], ['x'], 3], [['d','e','f'], ['y'], 2],
    [['g','h','i'], ['z'], 1]])
mtx
# matrix([[['a', 'b', 'c'], ['x'], 3],
#         [['d', 'e', 'f'], ['y'], 2],
#         [['g', 'h', 'i'], ['z'], 1]], dtype=object)

最后一列包含结果矩阵的实例数，它应该如下所示：

# matrix([[['a', 'b', 'c'], ['x']],
#         [['a', 'b', 'c'], ['x']],
#         [['a', 'b', 'c'], ['x']],
#         [['d', 'e', 'f'], ['y']],
#         [['d', 'e', 'f'], ['y']],
#         [['g', 'h', 'i'], ['z']]], dtype=object)

因此，第 1 行 3 次，第 2 行 2 次，依此类推

我想知道什么是最快的 and/or 最优雅的 python 方式？

非常感谢！下午

Answer 1

您可以使用np.repeat重复每一行的前两列mtx[:,:2]第三列相应行给出的次数arr[:,2]:

>>> arr = np.asarray(mtx)
>>> np.repeat(arr[:,:2], arr[:,2].astype(int), axis=0)
array([[['a', 'b', 'c'], ['x']],
       [['a', 'b', 'c'], ['x']],
       [['a', 'b', 'c'], ['x']],
       [['d', 'e', 'f'], ['y']],
       [['d', 'e', 'f'], ['y']],
       [['g', 'h', 'i'], ['z']]], dtype=object)

第三列需要首先转换为整数值（例如使用astype(int)）。我还发现有必要将 mtx 视为 array 以使其工作：您可以使用 np.matrix.[=20= 轻松地将其再次转换回 matrix 对象]

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python

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