只在一个方向上使用膨胀？

Question

这是我在 Stack Overflow 上的第一个 post，如果问题定义不够，我很抱歉。

我目前正致力于从图像中提取 table 数据，我需要一种方法来仅在垂直方向上扩大文本，以便我可以获得清晰的列表示，以用于进一步分割。

去除水平和垂直线并按位变换图像后，我处于这个阶段：

这个问题的理想目标是：

是否有对我的情况有帮助的方法或算法？

Answer 1

您可以使用适当的结构元素调用 cv2.dilate。

import cv2

pre_img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
h, w = pre_img.shape

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, ksize=(1, 2 * h))

dilated = cv2.dilate(pre_img, kernel)

cv2.imshow('input', pre_img)
cv2.imshow('output', dilated)
cv2.waitKey(0)

输入

输出

为了更好地可视化正在发生的事情：

blended = (pre_img.astype(float) + dilated.astype(float)) / 2
cv2.imshow('blended', blended.astype(np.uint8))
cv2.waitKey(0)

混合

Answer 2

看起来你不需要膨胀，而是最大投影。对于每一列，检查是否设置了任何像素。为此使用 numpy.any：

result = np.any(image, axis=0)

只在一个方向上使用膨胀？

Using dilation in only one direction?

python

opencv

computer-vision

image-morphology

dilation